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视频生成开源生态负责人

MiniMax
1 day ago
Full-time
On-site
London, ENG

JobsCloseBy Editorial Insights

该岗位是负责 MiniMax 视频模型全球开源生态建设的领导职位,需在伦敦现场工作,制定开源发布与社区增长策略,打造围绕 GitHub、Hugging Face、ComfyUI、Diffusers 等的完整生态。你将推动模型在主流推理框架与量化方案中的对接,建立全球开发者网络,推动 PR、教程、Benchmark 等社区贡献,并代表 MiniMax 深度参与全球 AI 开源社区。应聘者须对视频生成模型有深入理解,具备开源项目贡献或维护经验,良好英文技术沟通能力与强自驱。投递时请突出具体成果、可访问的代码与文档链接,以及对全球开发者的影响力。


视频生成开源生态负责人
北京、上海、中国香港、旧金山、新加坡、伦敦
社招
全职
互联网 / 电子 / 网游
职位描述
我们正在寻找一位真正热爱开源、熟悉 AI 视频生成技术与开发者生态的 Open Source Ecosystem Lead,负责 MiniMax 视频模型的全球开源生态建设。 你将深入参与模型从研发、发布到社区增长的完整链路,与模型、推理、产品及市场团队紧密协作,将 MiniMax 视频模型打造为全球开发者社区广泛使用和持续贡献的开源项目。你将负责: 1. 视频模型开源生态整体策略 1)制定模型开源发布、社区建设及开发者生态发展策略; 2)围绕 GitHub、Hugging Face、ComfyUI、Diffusers 及主流推理框架建立完整生态。 2. 推动模型进入主流开源工具链 1)推动模型在 ComfyUI、Diffusers、主流推理框架及量化方案中的适配; 2)与开源框架维护者、开发者、研究者及基础设施团队建立长期合作; 3)推动第三方插件、Workflow、应用及社区项目围绕模型持续发展。 3. 建设全球开发者与贡献者社区 1)建立并维护核心开发者、Contributor、KOL、研究者等社区网络; 2)推动 GitHub PR、Issue、第三方项目、教程、Benchmark 等社区贡献; 3)代表 MiniMax 深度参与全球 AI 开源社区。 4. 深度参与模型发布与技术传播 1)深入理解视频生成模型架构、推理、量化、部署、ComfyUI Workflow、模型微调等技术; 2)围绕模型能力、技术创新和实际应用持续产出高质量技术内容; 3)与模型团队共同打造 Model Card、Demo、Benchmark、技术博客及开源项目。 5. 连接社区与模型研发 1)持续跟踪 MiniMax-H 系列,Wan、HunyuanVideo、CogVideo、LTX、Open-Sora 等视频开源项目及全球社区动态; 2)识别社区真实需求、技术趋势及生态机会,并反哺模型研发和产品决策; 3)建立从社区反馈 → 技术迭代 → 开源发布 → 生态扩张的完整闭环。
职位要求
1. 真正热爱开源社区,长期关注并深度参与 GitHub、Hugging Face、ComfyUI、Diffusers 等 AI 开源生态; 2. 对视频生成模型有深入理解和实际使用经验,熟悉 MiniMax-H系列,Wan、HunyuanVideo、CogVideo、LTX、Open-Sora 等主流开源视频模型中的一个或多个; 3. 具备较强的技术能力,理解模型推理、量化、部署、ComfyUI Workflow、模型微调等相关技术,能够与模型研发及工程团队进行深度技术沟通; 4. 有开源项目或开发者社区建设经验,曾作为 Contributor、Maintainer、Developer Advocate 或核心成员参与过有影响力的开源项目; 5. 具备优秀的开发者沟通和技术内容能力,能够将复杂的模型技术转化为开发者容易理解和使用的工具、文档、教程及案例; 6. 具备良好的英文技术交流能力,能够直接参与全球开发者社区,与海外开发者、研究者及开源项目维护者建立合作; 7. 强自驱力、强 ownership,能够在快速迭代的环境中独立发现问题、制定方案并推动落地。 【加分项】 1. 维护过有较大影响力的 GitHub / Hugging Face 开源项目; 2. 曾向 ComfyUI、Diffusers、VideoSys、xDiT、vLLM、SGLang 等开源项目贡献代码或推动模型适配; 3. 有 Wan、HunyuanVideo、CogVideo、LTX、Open-Sora 等视频模型深度实践经验; 4. 有模型量化、推理优化、GPU 部署或训练 / Fine-tuning 经验; 5. 在 GitHub、Hugging Face、YouTube、X、Reddit、Discord 等开发者社区具有一定影响力; 6. 有成功推动 AI 模型、工具或开源项目获得大规模开发者 adoption 的经验。
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