Alternant Data & Business Intelligence H/F

JobsCloseBy Editorial Insights

Cette offre d alternance chez WIN Waste Innovations vous permet de rejoindre l équipe Data France pour structurer les pratiques BI et générer des analyses qui améliorent le pilotage et prédisent les risques clients. Vous travaillerez sur l industrialisation des rapports Power BI avec versioning (Git et Azure DevOps), CI/CD, l audit et l amélioration de la modélisation et de l UX, et la formalisation des bonnes pratiques. Vous réalisez des analyses exploratoires, participez au scoring de risque client et concevrez des dashboards, tout en accompagnant la migration Excel vers des datasets Power BI. Profil: formation en Data BI, intérêt pour la visualisation, première expérience en Power BI SQL ou Python appréciée, rigueur et curiosité. Pour postuler, ciblez un CV mettant en avant projets Power BI, scripts SQL/Python, dashboards et expérience Git ou Azure DevOps, et indiquez votre disponibilité 1-2 ans à Toulouse ou Nanterre.

Alternant(e) Data & Business Intelligence (BI) – 

Localisation : Toulouse ou Nanterre
Durée : 1 ou 2 ans
Rythme : Alternance

Contexte

Au sein de l’équipe Data France, vous contribuerez à la structuration et à l’industrialisation des pratiques BI, tout en développant des analyses avancées pour améliorer le pilotage et anticiper les risques clients.

Missions

1. Industrialisation et amélioration continue des rapports Power BI (environ 50–60%)

• Mettre en place le versioning des rapports Power BI (Git / Azure DevOps)
• Participer à la création de workflows de déploiement (CI/CD) adaptés à Power BI
• Auditer les rapports existants (qualité, performance, maintenabilité)
• Proposer et mettre en œuvre des améliorations (modélisation, DAX, UX…)
• Documenter les bonnes pratiques et standards de développement
• Contribuer à l’accompagnement des équipes dans l’adoption de ces pratiques

1. Analyse de données & Data science (environ 30–40%)

• Réaliser des analyses exploratoires pour identifier des leviers métier
• Participer au développement d’un modèle de scoring de risque client
• Concevoir des dashboards Power BI pour le suivi des indicateurs et des risques

1. Migration et structuration des sources de données (environ 10–20%)

• Accompagner la migration des sources Excel vers des datasets Power BI
• Contribuer à la fiabilisation et à la structuration des données
• Participer à l’amélioration de la performance et de la maintenabilité des rapports

Profil recherché

• Formation en Data, BI, informatique ou statistiques
• Intérêt pour la data visualisation et l’analyse de données
• Première expérience et connaissances en Power BI, SQL ou Python appréciées
• Rigueur, esprit analytique et envie d’apprendre