Analyst Financial Crime Technology

JobsCloseBy Editorial Insights

Deze fulltime rol bij Deloitte Nederland zoekt een Analyst Financial Crime Technology die AI en ML inzet om financiële criminaliteit te bestrijden. Je analyseert transactiestromen, ontwikkelt ML-modellen, zet ETL pipelines op en beheert ze, past GenAI toe om analyses te versnellen en visualiseert inzichten tot aanbevelingen voor klanten. Je werkt in een snelgroeiend team en rapporteert aan leidinggevenden en klanten. Vereisten: een recent afgeronde kwantitatieve master zoals AI, business analytics, wiskunde of econometrie; een combinatie van statistiek met IT affiniteit; ervaring met programmeren SQL of Python is een pré; vloeiend Nederlands en Engels. Tips: benadruk ML-projecten en ETL-ervaring, laat zien hoe je analyses omzet in advies, toon samenwerking met klanten en voeg portfolio toe.

Bedrijfsomschrijving

Gebruik je AI en machine learning vaardigheden in de strijd tegen financiële criminaliteit. Bij Deloitte.

Vacatureomschrijving

• Uitvoeren van data analyses en het ontwikkelen van (machine learning) modellen voor het detecteren van onregelmatigheden in grote transactiestromen, in samenwerking met onze klanten;
• Opzetten en beheren van betrouwbare data processing pipelines (ETL) zodat de data efficiënt en veilig wordt verwerkt;
• Toepassen van GenAI om analyses te versnellen, bijvoorbeeld voor ondersteuning van feature engineering;
• Visualiseren van modelresultaten en vertalen naar concrete aanbevelingen voor klanten omtrent de bestrijding van financiële criminaliteit;
• Rapporteren aan je leidinggevende, je collega’s en klanten;
• Werken in een snelgroeiend team met volop mogelijkheden om jezelf te ontwikkelen.

Ons team adviseert klanten over het voorkomen en opsporen van financiële criminaliteit. Onze Financial Crime Analisten gebruiken (machine learning) datamodellen en GenAI om dit mogelijk te maken.  

Functie-eisen

Natuurlijk wil jij elke dag nieuwe dingen ontdekken en leren en heb jij het lef om te vertrouwen op jezelf. Bovenal durf je jezelf te zijn. De ware jij. Met je eigen sterke punten, blik op de wereld en persoonlijkheid. Verder heb jij als Analyst Financial Crime Technology:

• Een onlangs afgeronde kwantitatief georiënteerde master WO opleiding, zoals AI, business analytics, wiskunde, computer science, econometrie of een vergelijkbaar vakgebied.

• Een goede mix van statistische vaardigheden en affiniteit met IT systemen, financiële criminaliteit en financiële bedrijfsprocessen.
• Ervaring met programmeren (kennis van SQL of Python is een pré).
• Een uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift.

Aanvullende informatie

Wil jij bijdragen aan het bestrijden van financiële criminaliteit, maar dan met de meest vooruitlopende technologie in plaats van handmatig speurwerk? Als Analyst Financial Crime Technology ontwikkel en inzet je data processing pipelines en (machine learning) datamodellen die miljoenen banktransacties automatisch analyseren en onregelmatigheden signaleren. Je maakt modelinzichten begrijpelijk voor het management voor onze klanten en lever daarmee directe impact op risicomanagement en de preventie van financiële criminaliteit.