Audience Engagement Manager:in watson (a) 80 - 100 %

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Die Stelle sucht eine Audience Engagement Managerin oder einen Manager, der Gelegenheitsbesucher zu loyalen Nutzern wandelt, neue User-Features entwickelt und mit Redaktion, Produktmanagement zusammenarbeitet. Du managst Audience-Projekte von Ideenfindung bis Implementierung, optimierst UX mit Content-Einblendungen, Empfehlungen, Pop-Ups und Hinweisen und arbeitest eng mit dem Data-Team an Personalisierung. Du setzt Algorithmen und Recommendation Engines für smartere Content-Ausspielung ein und optimierst A/B- sowie Multivarianten-Tests. Anforderungen: Front-End- und Audience-Development-Erfahrung, ideal im Medien- oder E-Commerce-Umfeld; Kenntnisse in Front-End-Developing, UX-Conversion-Optimierung, Testing; Basiswissen zu Google Analytics oder Marfeel; Verständnis ML-basierter Empfehlungen; Kreativität, datengetriebene Entscheidungsfindung und Teamfähigkeit. Tipps: Zeigen Sie konkrete, messbare Erfolge, Fallbeispiele Ihrer Tests, verlinken Sie relevante Arbeiten und betonen Sie Bereitschaft, onsite in Zürich zu arbeiten.

• sorgst du dafür, dass aus Gelegenheitsbesucher:innen auf den watson-Plattformen in der Deutsch- und Westschweiz loyale, wiederkehrende und interagierende User werden 

• dafür baust du neue User-Features und arbeitest interdisziplinär mit der Redaktion, dem Produktmanagement, Data Science und Marketing zusammen 

• managest du Audience-Projekte von der Ideenfindung, über die Umsetzung bis zur Implementierung 

• optimierst du die UX: Konzeption und Umsetzung von Onsite-Massnahmen wie kontextabhängige Content-Einblendungen, Empfehlungen, Pop-Ups, In-Article-Hinweise, Verlinkungen 

• beschäftigst du dich mit Personalisierung & AI, arbeitest dabei eng mit dem Data-Team und der Redaktion zusammen, um Algorithmen/Recommendation Engines für eine smartere Content-Ausspielung zu nutzen 

• optimierst du kontinuierlich unsere A/B- und Multivarianten-Testings und unser KPI-Monitoring 

Requirements

• du Erfahrung im Front-End- und Audience-Development besitzt – idealerweise im Medien- oder E-Commerce-Umfeld 

• du praktische Kenntnisse in Front-End-Developing, UX-/Conversion-Optimierung und Testing besitzt

• du schon mal von Tools wie Google Analytics oder Marfeel gehört und Lust hast, dich tiefer einzuarbeiten

• du Verständnis für algorithmische Content-Personalisierung und Machine-Learning-basierte Empfehlungen (Übersetzerrolle zwischen Redaktion und Tech) hast

• du Kreativität und Experimentierfreude, kombiniert mit datengetriebener Entscheidungsfindung mitbringst

• du gerne und oft mit anderen Menschen sprichst und Spass an interdisziplinärer Arbeit hast