Consultant.e Confirmé.e - Data Platform Engineer (H/F)

JobsCloseBy Editorial Insights

Ce poste de Consultant.e Confirmé.e : Data Platform Engineer chez Wavestone vous permet d’intégrer l’AI et de piloter des projets Data & AI en cloud ou on premise, en concevant l’architecture et la gouvernance et déployant des plateformes avec Dataiku, Databricks ou Snowflake. Profil recherché : 1 à 3 ans, diplôme d’une grande école ou université avec spécialisation data/IA, maîtrise du français et de l’anglais, appétence pour la transformation métier et les enjeux IA, et bonnes qualités de communication, autonomie et esprit d’équipe. Pour postuler, adaptez votre CV et lettre en illustrant vos architectures et déploiements, précisez votre rôle dans des projets et votre mentorat, et mettez en avant curiosité et formation continue.

Description de l'entreprise

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

Description du poste

Rejoindre la Business Unit AI, c’est intégrer une équipe de près de 200 consultant·e·s passionné·e·s qui accompagnent les grandes organisations dans la transformation de leurs modèles par la donnée et l’intelligence artificielle. 

Nous intervenons de bout en bout, de la détection de cas d’usage IA à fort impact métier à la conception de plateformes technologiques de pointe, jusqu’à la définition de modèles de gouvernance responsables et scalables. 

Nous opérons auprès de clients grands comptes, en France et à l’international, en synergie avec les autres expertises du cabinet pour maximiser l’impact de nos interventions. 

En tant que Consultant.e Expérimenté.e en data platform, vous serez amené.e à jouer un rôle clé dans la conception, et la mise en ouvre de plateformes Data & AI. Vous serez au coeur de l'évolution des SI de nos clients avec un apport attendue sur :

• Gestion de projet data et architecture :
  • Participer à la conception des architectures de plateforme Data & AI cloud, hybrides ou on-premises liant solutions cloud (GCP, AWS, Azure, OVH, Blue, etc.), pure players du marché (Dataiku, Databricks, Snowflakes, etc.) et solutions spécifiques développées sur mesure, adaptées aux besoins métier et techniques des clients.
  • Garantir l’alignement des solutions proposées avec les principes de gouvernance, de sécurité et de performance.
• Conception et déploiement de solutions :
  • Déployer des plateformes AI & Data scalables, incluant des solutions de stockage (data lakes, data warehouses, lakehouse) et des pipelines d’intégration (ETL/ELT).
  • Intégrer des outils modernes pour orchestrer, superviser et optimiser les flux de données.
  • Mettre en place des architectures orientées événement (streaming) pour répondre à des besoins en temps réel.
• Innovation et expertise technique :
  • Réaliser des benchmarks de technologies data et IA (solutions cloud, outils d’orchestration, moteurs analytiques, outils de développement, de visualisation, outils de management de modèles, système de base de données).

Qualifications

Nous cherchons des candidat.e.s avec une envie d'apprendre et de se challenger dans un environnement dynamique et en constante évolution.

Type de profil : 

• Diplômé.e d’une grande école d’ingénieurs, école de commerce ou université avec spécialisation data / IA.
• 1 à 3 ans d’expérience en CDI en conseil, data, IA ou environnement technologique exigeant.
• Intérêt marqué pour les enjeux business et transformation liés à l’IA.
• Français et anglais professionnels.

Compétences appréciées en architecture data : 

• Bonne compréhension des concepts fondamentaux des data platforms et de l'architecture des SI (Infrastructure bas niveau, réseau, protocole d’échange, API, conteneurisation, infra as code, etc.),
• Un première connaissance des solutions du marché nécessaires pour le développement de cas d’usage data et IA.

Compétences appréciées en gestion de projet et travail d'équipe :

• Communication claire, structurée et professionnelle, à la fois avec des interlocuteurs métiers et techniques.
• Autonomie, fiabilité et respect des engagements (qualité, délais).
• Sens du collectif et contribution active à la vie de l’équipe (mentorat de juniors, partage de connaissances).

Informations supplémentaires

En rejoignant Wavestone, vous bénéficierez de : 

• Carreer model: une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale. 
• Further training: let's grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud, DevOps, GenAI, etc.) pour vous former continuellement. 
• Smartworking: le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration. 
• A Great Place To Work: nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025, nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France). 

Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.