Consultant Quantitative Analytics - Financial Services (m/w/d)

JobsCloseBy Editorial Insights

Bei Deloitte in Frankfurt vor Ort erwartet dich als Consultant Quantitative Analytics, Financial Services (m/w/d) eine spannende Vollzeitrolle im Audit Financial Services Industries, in der du Finanzinstrumente bewertest, quantitative Methoden entwickelst und AI, Machine Learning sowie Big Data zur Analyse großer Portfolios implementierst, Prüfungsroutinen automatisierst und so den Kundenmehrwert sicherst. Du arbeitest im Expert:innen-Team und bringst dein Finanzproduktverständnis ein. Gesucht sind Absolvent:innen in (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften mit Fokus Finanzen, idealerweise Vertiefungen in ML/AI, Ökonometrie oder Finanzmathematik, praktische Python-Erfahrung, Teamorientierung, analytische Kompetenz, Reisebereitschaft und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Bewerbung über das Online-Formular: CV und Zeugnisse reichen, Anschreiben und Foto sind nicht erforderlich; nutze die FAQs und hebe relevante Projekte mit messbaren Ergebnissen hervor.

Du willst im Bereich Audit Financial Services Industries Kunden bei Prüfungs- und Beratungsprojekten im internationalen Kontext unterstützen? Unser Team bietet ganzheitliche Lösungen rund um Compliance, Analytics & Risk Management. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Quantitative Analytics - Financial Services (m/w/d).

Standort: Frankfurt.

Dein Impact:

Als Consultant Quantitative Analytics (m/w/d) liegt dein Schwerpunkt auf der Bewertung von Finanzinstrumenten in Rahmen von Audits.

• Financial Evaluation: Du bist verantwortlich für die Anwendungen und Weiterentwicklungen von quantitativen Methoden zur Bewertung von Finanzinstrumenten.
• Implementierung: Bei der Einführung von Lösungen aus den Bereichen AI, Machine Learning und Big Data zur Analyse von großen Portfolien aus Finanzinstrumenten nimmst du eine aktive Rolle ein.
• Digitalisierung: Du automatisierst zugehörige Prüfungsroutinen nach den aktuellen Standards.
• Betreuung: Die Portfolios deiner Kunden bewertest du im Expert:innen-Team mit Hilfe deines Verständnisses über die gängigen Finanzprodukte.

Dein Skillset:

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften mit dem Schwerpunkt Finanzen sowie idealerweise Vertiefungsfächern einem der folgenden Bereiche: Machine Learning, Artificial Intelligence, multivariate statistische Verfahren, Ökonometrie, Operations Research oder Finanzmathematik
• Praktische Erfahrung, idealerweise im Umgang mit der Programmiersprache Python
• Ausgeprägte Teamorientierung, analytische Kompetenz und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift 

Deine Chance:

• Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
• Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
• Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
• Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen]
• Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Ge- schlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu un- serem Bewerbungsprozess findest du in unseren

Bewerbungs-FAQs.

⇒ FAQs

⇒ Bewerbungshinweise

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