Consultant Supply Chain Management (m/w/d)

Der Alltag eines Beraters bei aioneers

aioneers ist ein internationales Beratungsunternehmen, das Unternehmen dabei hilft, bessere und schnellere Entscheidungen in der Supply Chain zu treffen – unterstützt von KI-gestützten Analytics und Praxislösungen. Die Kultur setzt auf Vielfalt, Ownership und echte Mehrwerte, und das Team arbeitet eng zusammen, um Veränderungen bei Kunden voranzubringen. Die Rolle des Consultant Supply Chain Management sitzt fest in München, onsite, und richtet sich an jemanden, der gern direkt mit Kundenteams arbeitet und kontinuierlich Neues dazulernt.

In dieser Position analysierst du bestehende End-to-End-Lieferkettenprozesse, identifizierst Optimierungspotenziale und entwickelst datenbasierte Lösungsansätze. Du begleitest Kunden von der Konzeption bis zur Umsetzung, übernimmst schrittweise mehr Verantwortung in Projekten und bringst eigene Ideen ein, um Beratungsleistungen und Assets gemeinsam weiterzuentwickeln. Die Zusammenarbeit findet in einem dynamischen, internationalen Umfeld statt, in dem Lernen und persönliche Entwicklung fest verankert sind.

Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen und trägst dazu bei, die Supply-Chain-Digitalisierung voranzutreiben. Im Fokus stehen strategische Beratungsaspekte, die Nutzung datengetriebener Entscheidungsmodelle sowie KI- und Machine-Learning-Ansätze, mit dem Ziel, Praxislösungen in Bereichen wie Bestandsmanagement, S&OP, Demand Forecasting, Master Planning und Supply Chain Controlling zu implementieren.

Dein Profil

Was du mitbringst, bildet das Fundament für deine Arbeit bei aioneers und deckt die folgenden Merkmale ab. Die Rolle verlangt eine Mischung aus Fachwissen, analytischem Denken und klarer Kommunikation.

• Ein abgeschlossenes Masterstudium in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Supply Chain Management, Betriebswirtschaft oder einer ähnlichen Fachrichtung
• Erste praktische Erfahrungen im Supply Chain Management aus Praktika, Werkstudententätigkeiten oder dem Berufseinstieg
• Erste Erfahrungen in der Projektarbeit, idealerweise im Beratungs- oder Industrieumfeld
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte, präzise Arbeitsweise
• Affinität zu neuen Technologien und digitalen Lösungen, darunter Machine Learning, mathematische Modellierung und die Nutzung von Supply-Chain-Daten
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, hohe Motivation und Lernbereitschaft
• Sicherer Umgang mit MS-Office-Produkten, insbesondere PowerPoint und Excel
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre Vorteile am Arbeitsplatz

Bei aioneers zählen nicht nur Aufgaben, sondern auch die Rahmenbedingungen, die das Arbeiten effektiv machen. Neben spannenden Projekten bietet das Unternehmen ein attraktives Beteiligungsprogramm am Unternehmenserfolg sowie unbefristete Verträge, um deine Entwicklung langfristig zu unterstützen. Von Anfang an erhältst du Unterstützung durch inspirierende Kolleginnen und Kollegen, die dich in deinen täglichen Aufgaben und deiner langfristigen Entwicklung begleiten. Chancengleichheit, Diversität und Inklusion stehen im Mittelpunkt, und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle helfen dir, Beruf und Familie besser zu vereinbaren. Flexible Arbeitsgestaltung und mobiles Arbeiten fördern deine Work-Life-Integration. Zusätzlich gibt es 30+2 Urlaubstage, eine Direktversicherung zur privaten Altersvorsorge und Berufsunfähigkeitsversicherung, moderne Notebooks und Mobiltelefone sowie regelmäßige Team- und Sportevents, damit du dich auch außerhalb des Projekts vernetzen kannst.

Tipps für deine Bewerbung

Bring dein Masterstudium und deine relevanten Projekt- oder Praxiserfahrungen direkt ins obere Drittel deines Lebenslaufs. Zeig deutlich, wo du End-to-End-Supply-Chain-Prozesse analysiert und Optimierungspotenziale aufgezeigt hast, und nenne konkrete Bereiche wie Bestandsmanagement, S&OP, Demand Forecasting, Master Planning oder Controlling, an denen du gearbeitet hast.

Belege deine Muss-Kriterien mit greifbaren Beispielen: wie du Daten genutzt hast, welche Modelle du eingesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Wenn du ML oder mathematische Modellierung erwähnt hast, beschreibe kurz das Problem, die Herangehensweise und die Kennzahlen, die den Erfolg messbar machen.

Bereite dich auf Gespräche zu deinem bisherigen Vorgehen in Projekten vor. Erkläre, wie du komplexe Sachverhalte verständlich kommunizierst, welche Stakeholder du eingebunden hast und wie du Ergebnisse visuell überzeugend präsentierst – idealerweise unterstützt durch PowerPoint-Decks, die den Nutzen der Lösung klar darstellen.

Stell eine durchdachte Frage, die dein Interesse an der Rolle zeigt. Zum Beispiel könntest du nach konkreten Plänen fragen, wie KI- und Advanced-Analytics-Ansätze aktuell in Projekten eingesetzt werden und wie das Team dabei Lern- und Entwicklungspfade unterstützt, um deine Fähigkeiten weiter auszubauen.