Cette offre de Data Analyst / Spécialiste des données (H/F) chez Sword Services est un poste à temps plein sur site à Nyon, pour un programme de recherche médicale de haut niveau. Le rôle nécessite au moins 5 ans d’expérience en analyse et gestion de données, une capacité à structurer et documenter des jeux de données complexes et à dialoguer avec des interlocuteurs non techniques. Compétences clés : maîtrise d’un outil ou langage analytique (R, Python, SQL ou équivalent), Excel, et expérience avec des données longitudinales ou médicales; une connaissance du sport est un atout. Pour postuler, adaptez CV et lettre, mettez en avant vos projets multi-volets et votre autonomie croissante, et mentionnez l’anglais, le français ou l’allemand.
Nous ouvrons un poste de Data Analyst / Spécialiste des données (H/F) afin de renforcer une équipe engagée dans un programme de recherche médicale de haut niveau, basé à Nyon. Ce rôle s’inscrit dans un environnement multidisciplinaire mêlant données, science et santé, avec un objectif de structuration et d’exploitation avancée des données dans un cadre exigeant et évolutif.
Analyser et exploiter des jeux de données structurés, incluant des données longitudinales et potentiellement médicales ou sportives
Participer à la structuration, la validation et la documentation des données (règles, définitions, qualité)
Contribuer à des projets analytiques en lien avec des activités de recherche et d’innovation
Identifier les limites méthodologiques et proposer des améliorations dans l’utilisation des données
Collaborer avec des interlocuteurs non techniques pour vulgariser les enjeux et les résultats analytiques
Intervenir dans le développement et l’amélioration de plateformes ou outils liés à la gestion de données
Assurer le suivi de plusieurs projets en parallèle avec une approche organisée et rigoureuse
Soutenir progressivement les activités en tant que référent autonome sur les problématiques data
Diplôme en data science, statistiques, informatique ou domaine équivalent
Expérience professionnelle d’au moins 5 ans en analyse de données, gestion de données ou support à la recherche
Bonne compréhension des données complexes (santé, sport ou longitudinales est un atout)
Esprit analytique développé avec capacité à évaluer la qualité et la pertinence des données
Maîtrise d’au moins un langage ou outil analytique (R, Python, SQL, SPSS ou équivalent)
Confort avec les outils bureautiques Microsoft, notamment Excel
Capacité à travailler en équipe tout en gagnant progressivement en autonomie
Maîtrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral (le français et/ou l’allemand constituent un avantage)