Data Engineer / Data Scientist (w/m/d) 80-100%

JobsCloseBy Editorial Insights

Swiss Life seeks a Data Engineer / Data Scientist w/m/d for 80-100% in Zurich to help rebuild a modern, analytics driven data platform that underpins reporting, advanced analytics and machine learning for Finance & Risk. You will design and evolve data pipelines and models, extract SAP data, load and structure it in Snowflake (ELT), and build ML solutions in a regulated finance environment, collaborating with Finance and Reporting. Ideal candidates have a degree in Informatics, Data Science or Wirtschaftsinformatik and 3-5 years of relevant experience with strong SQL and Python, plus fluent German and English. Apply only via the official recruitment portal; tailor your CV to ML, data engineering and cross functional delivery; onsite Zurich; contact Isabelle Mock.

Shape the future. Yours and ours.

Would you like to help people to lead a self-determined life? And do you want to use your creative scope to reconcile your professional and personal ambitions? Then we can offer you an exciting prospect: at Swiss Life you will be able to deploy your individual talents and expertise in a stimulating and flexible work environment. What’s more, you will be given a good measure of responsibility and can thus contribute to shaping the future of Swiss Life.

Wir gestalten datengetriebene Lösungen zur Unterstützung von Analyse, Reporting und Entscheidungsfindung von Finance & Risk in der Swiss Life Gruppe. Aktuell bauen wir eine moderne, analytische Data Plattform neu auf, die als zentrale Grundlage für Reporting, Advanced Analytics und Machine-Learning-Anwendungen dient. In unserem interdisziplinären Umfeld verbinden wir fachliche Expertise mit moderner Technologie und schaffen nachhaltige Datenlösungen mit echtem Mehrwert.

Dein Verantwortungsbereich
-Du gestaltest aktiv den Neuaufbau einer modernen analytischen Data Platform mit

-Du bist zuständig für Design, Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines und Datenmodellen

-Du extrahierst Daten aus SAP-Systemen, bereitest diese auf und integrierst sie in die analytische Plattform

-Du lädst, modellierst und strukturierst Daten in Snowflake (ELT-Ansatz)

-Du entwickelst Machine-Learning-Modelle und wendest diese an

-Du stellst Daten für Reporting- und Analyseanwendungen in Zusammenarbeit mit Fachbereichen, insbesondere Finance und Reporting, bereit
 

Deine Stärken
-Du bringst ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation mit
-Du verfügst über drei bis fünf Jahre Erfahrung als Data Engineer und/oder Data Scientist – idealerweise im regulierten Finanzumfeld
-Du bringst fundierte Kenntnisse in Machine Learning (ML)
-Deine SQL- und Python-Kenntnisse sind sehr gut

-Du kommunizierst stilsicher auf Deutsch und Englisch

Your benefits

We help our employees to shape their professional development and their private life to their best advantage and throughout all phases of their life. Our attractive benefits, such as options for working from home, 25 to 30 days of leave, 3rd pillar premium contributions and a broad range of continued training options contribute to this goal.  

Information for recruitment agencies

For this position, Swiss Life is not accepting any application dossiers from recruitment agencies that are submitted spontaneously. Only applications submitted by prior agreement via the recruitment agency jobs portal will be accepted.

No liability will be accepted for spontaneous applications and any fees/costs incurred by them. Thank you for your understanding.

Your contact

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