CAPFI recherche un Data Engineer expérimenté (H/F) pour concevoir et déployer des pipelines de réplication et de traitement dans AWS, avec expertise sur Kinesis, DMS, S3, Airflow, Terraform et GitLab CI/CD et maîtrise Exadata, Oracle, SQL Server et Snowflake. Missions: construire des pipelines ETL/ELT, connecter les bases sources, intégrer les données dans AWS, les nettoyer et enrichir, tout en assurant fiabilité, automatisation et scalabilité. Profil: 6+ ans d’expérience, SQL et Python, connaissance de data quality FinOps et IaC, certifications AWS/Snowflake/Terraform appréciées, anglais courant. Avantages: formations, tribus, engagement RSE et équilibre pro. Processus: entretien téléphonique, visio, test CodinGame et onboarding. Conseils: adaptez votre CV avec projets concrets, résultats mesurables, mettez en avant AWS et IaC, préparez le test et montrez curiosité et esprit d’équipe.
Nous sommes à la recherche d’un consultant de haut niveau spécialisé en Data Engineering, disposant d’une expertise approfondie dans les technologies AWS (Kinesis, DMS, S3, etc.), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python ainsi qu’une solide maîtrise des bases de données telles qu’Exadata, Oracle, SQL Server et Snowflake.
Il sera chargé de concevoir et développer des pipelines de réplication et de traitement de données dans un environnement cloud tout en contribuant activement à la fiabilité, l’automatisation et la scalabilité de notre plateforme data.
Rejoignez-nous, épanouissez-vous
Vos missions :
- Développement de pipelines ETL/ELT avec Airflow, Python, SQL
- Connexion aux bases sources (Exadata, Oracle, etc.)
- Intégration des données dans AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda...)
- Nettoyage, mapping, déduplication et enrichissement des données
- Collaboration avec les ’architectes pour appliquer les modèles cibles
- Documentation technique et référentiels
- Concevoir et mettre en œuvre les flux de réplication
- Harmoniser et transformer les données
- Automatiser les pipelines de données
- Développer des Pipelines Gitlab CI/CD
- Développer d'IaC pour des architectures sophistiquées full AWS avec Terraform, Ansible et Python.
- Contribuer au FinOps
Vous êtes le bon candidat si :
- Aptitudes : Être dynamique, proactif, autonome, et ouvert d'esprit, bon communicant avec une grande curiosité scientifique
- Très bonne maîtrise de l’écosystème AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…)
- Très bonne maîtrise des bases des données et des Data warehouses (Exadata, Oracle, SQL Server, Snowflake, etc.)
- Maitrise des langages : SQL, Python
- Maîtrise des outils de traitement et d’orchestration (Apache Airflow, dbt, Python, SQL)
- Bonne expérience en Terraform pour l’IaC
- Connaissance de GitLab CI/CD pour l’automatisation des déploiements
- Expérience avec des CRM
- Connaissance des problématiques de data quality, modélisation, monitoring et alerting
- Expérience : Justifier d'au moins 6 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou Ingénieur Intégration Data dans des environnements dans un environnement similaire
- Une ou plusieurs certifications (AWS, Snowflake, Terraform, etc.) sont fortement appréciées
- Langues : Maîtrise de l'anglais courant
Ce que nous avons à vous offrir
CAPFI est une entreprise vivante qui place le collectif et le partage entre pairs au cœur de sa culture. Nous vous proposons un environnement de travail flexible dans l’organisation et agile dans le choix de vos missions. CAPFI c’est aussi :
Chez CAPFI, nous mettons aussi un point d’honneur à ce que tous nos talents évoluent dans un environnement de travail sain, serein et respectueux des exigences sociétales et environnementales. C’est pourquoi :
Notre processus de recrutement :
1 Nous apprenons à nous connaître lors d’un premier entretien téléphonique puis une visio
2 Si vous avez le feeling et que nous aussi, vous réalisez un test technique via la plateforme CodinGame
3 Débrief des résultats de votre test avec un consultant CAPFI
4 Kick off : nous vous proposons une offre de collaboration et nous en discutons ensemble
5 Vous embarquez pour une session d’onboarding : bienvenue dans la famille CAPFI !