Data Expert for Model-Informed Drug Development (MIDD) (alle Geschlechter)

JobsCloseBy Editorial Insights

Bei Bayer erwartet dich die Position Data Expert for Model-Informed Drug Development (MIDD). Du gestaltest die globale MIDD-Datenstrategie, führst explorative Analysen durch und bereitest Analysedatensätze für PopPK, PKPD, Expositions-Wirkung und PBPK auf. Du wandelst Daten in Erkenntnisse, erstellst hochwertige R-Analysedatensätze für NONMEM, Monolix oder PK-Sim/MoBi und sicherst Ergebnisse durch Qualitätschecks sowie klare Dokumentation. Teamarbeit, eigenverantwortliches Vorantreiben datenbezogener Beiträge und die Entwicklung innovativer Methoden, auch KI-basiert, stehen im Fokus. Anforderungen: Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Life Sciences oder Ähnlichem; Praxis in R, SAS oder Python; Interesse an MIDD; gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse oder Lernbereitschaft. Benefits: flexibles Gehalt, hybride Arbeitsmodelle, Bayer Academy, Gesundheits- und Familienangebote; Tipps: betone konkrete MIDD-Projekte, Datenaufbereitung, Visualisierung und Modellierungs- oder KI-Erfahrung.

Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.

Data Expert for Model-Informed Drug Development (MIDD) (alle Geschlechter) 

Als Mitglied unseres Teams für Model-Informed Drug Development (MIDD) gestaltest du die Datenstrategie mit, führst explorative Analysen durch und bereitest Analysedatensätze für Populations-PK-, PKPD-, Expositions-Wirkungs- sowie PBPK-Analysen auf. Du unterstützt Kolleginnen und Kollegen weltweit dabei, datengestützte Entscheidungen zu treffen, und förderst innovative Ansätze in der Arzneimittelentwicklung. Innerhalb unseres Pharma-Bereichs bietet dir diese Position die Möglichkeit, aktiv zu globalen Projekten beizutragen.

DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

• Du bringst deine MIDD-Datenexpertise über verschiedene Therapiegebiete hinweg ein und bist für die Entwicklung und Umsetzung der Datenstrategie in MIDD-Teams verantwortlich
• Du verwandelst Daten in wertvolle Erkenntnisse, indem du Daten explorierst, Visualisierungen erstellst und explorative Analysen durchführst
• Du erstellst hochwertige Analysedatensätze in R und bereitest sie für den Einsatz in gängiger Modellierungs- und Simulationssoftware wie NONMEM, Monolix und PK-Sim/MoBi vor
• Du stellst robuste und zuverlässige Ergebnisse sicher, indem du Qualitätskontrollen durchführst, Prozesse zur Datensatzerstellung dokumentierst und konstruktives Feedback zu Daten von Partnerfunktionen und CROs gibst
• Du arbeitest gerne in kollaborativen Teams, übernimmst proaktiv Verantwortung für datenbezogene Aspekte der MIDD-Beiträge und gestaltest diese eigenständig mit
• Du unterstützt oder leitest Initiativen zur Steigerung der Effizienz unserer Abteilung und förderst innovative Methoden, einschließlich KI-gestützter Ansätze

WAS DICH AUSZEICHNET

• Du hast ein Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Life Sciences oder einem verwandten Fachgebiet erfolgreich abgeschlossen und konntest bereits erste Berufserfahrung sammeln; eine Promotion ist von Vorteil
• Du bringst praktische Programmiererfahrung in R, SAS, Python oder vergleichbaren Programmiersprachen mit, insbesondere in den Bereichen Datenaufbereitung und Datenvisualisierung
• Du hast erste Erfahrungen oder ein ausgeprägtes Interesse an MIDD/Pharmakometrie, statistischen Analysen, Clinical Data Science oder SDTM-/ADaM-Programmierung
• Du zeichnest dich durch eine proaktive, eigenverantwortliche Arbeitsweise aus und gehst neue oder unklare Situationen selbstbewusst und lösungsorientiert an
• Mit deinen ausgeprägten Kommunikations- und Teamfähigkeiten kannst du komplexe Themen verständlich und überzeugend vermitteln
• Neugier, analytisches Denken und eine ausgeprägte Lernbereitschaft motivieren dich, dich schnell in die Rolle als Data Expert weiterzuentwickeln
• Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie grundlegende Deutschkenntnisse oder die Motivation, deine Deutschkenntnisse weiter auszubauen

DEINE BEWERBUNG

Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer. 

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden. 
 

Standort:           ​​ ​   Deutschland : Berlin : Berlin || Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Leverkusen​

​​Division: ​               Pharmaceuticals​

Referenzcode:      873567​