Data Operations Analyst anglais courant (F/H)

JobsCloseBy Editorial Insights

Rejoignez l’équipe Digital Purchases de NielsenIQ à Paris en tant que Data Operations Analyst, poste en temps plein sur site, pour bâtir les fondations analytiques d’une des plus grandes bases de données sur le commerce en ligne. Vous vous concentrerez sur la qualité et les flux de données, les méthodes de prévision et la modélisation afin d’améliorer l’évolutivité et la fiabilité des solutions achats numériques. Responsabilités: gestion des flux et qualité, enquête sur les problèmes et amélioration des validations, conception et évaluation des modèles de projection et analyse pour soutenir la prise de décision. Profil: 2 à 3 ans d’expérience quantitative, Master, SQL avancé, Python est un atout, bon esprit analytique et communication FR et EN. Avantages: 40 000 à 46 000 euros brut par an, prime de vacances, travail hybride possible, formations internes. Pour postuler, adaptez votre CV pour mettre en valeur les projets de qualité des données et de gouvernance, les résultats chiffrés et la collaboration avec les équipes techniques, et mentionnez votre bilinguisme.

Job Description

Rejoignez l'équipe « Digital Purchases » de Nielsen et contribuez à bâtir les fondations analytiques de l'une des plus vastes bases de données mondiales sur le commerce en ligne. Vous vous concentrerez sur la qualité des données, les flux de données, les méthodologies de prévision et la modélisation analytique afin d'améliorer l'évolutivité et la fiabilité de nos solutions dédiées aux achats numériques.

Vos responsabilités : 

Gestion des flux et de la qualité des données

• Enquêter sur les problèmes liés aux données et en analyser les causes profondes.
• Collaborer avec les équipes d'ingénierie et d'exploitation pour améliorer la fiabilité des données.
• Concevoir et optimiser les processus de validation et de surveillance des données.
• Garantir la cohérence et la qualité des données au sein de l'écosystème des achats numériques.

Modélisation

• Contribuer au développement et à l'amélioration des modèles de projection.
• Analyser les performances des modèles.
• Soutenir les évolutions méthodologiques par des analyses statistiques et des expérimentations.
• Documenter les hypothèses, les méthodologies et les processus de validation.

Analytique avancée

• Explorer des ensembles de données volumineux relatifs aux consommateurs et au commerce électronique.
• Élaborer des cadres analytiques pour soutenir la prise de décision commerciale.
• Produire des analyses robustes et évolutives à l'intention des parties prenantes internes et externes.
• Mener des analyses approfondies sur les anomalies et les tendances des données.

Automatisation des processus et évolutivité

• Optimiser les flux de travail analytiques et automatiser les tâches récurrentes.
• Contribuer à la conception de solutions évolutives capables de gérer la croissance future des données.
• Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie sur les questions d'architecture des données.

Votre profil 

• 2 à 3 ans d'expérience en analyse de données (Data Analytics), science des données (Data Science), analyse d'affaires (Business Analytics) ou dans un domaine quantitatif.
• Master en ingénierie, mathématiques, statistiques ou équivalent.
• Solides compétences en analyse quantitative.
• Maîtrise avancée de SQL.
• Une expérience avec Python, la modélisation statistique ou les techniques de prévision constitue un atout.
• Capacité avérée à résoudre des problèmes et souci du détail.
• Aptitude à communiquer clairement des concepts techniques.
• Maîtrise courante du français et de l'anglais.

Compétences clés

• SQL
• Analyse statistique
• Qualité des données
• Flux et pipelines de données
• Résolution quantitative de problèmes
• Esprit analytique

Ce que nous offrons :

• 40000 à 46 000 euros brut annuel Le positionnement dans cette fourchette dépendra de critères objectifs, notamment l’expérience, les compétences et les considérations d’équité interne. Nous nous engageons en faveur de l’égalité salariale et de la transparence des rémunérations. Les décisions en matière de rémunération sont prises sur la base de critères objectifs et neutres en matière de genre.
• Une prime de vacances de 853,71 euros brut annuel.
• Un environnement de travail dynamique offrant des opportunités de collaboration avec des entreprises locales et internationales.
•  Horaires de travail flexibles et possibilité de travail hybride.
• Programmes d'intégration complets et formations internes.
•  Accès à des plateformes d'apprentissage.
• Événements pour le personnel et les équipes.

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Additional Information

Our Benefits

• Flexible working environment
• Volunteer time off
• LinkedIn Learning
• Employee-Assistance-Program (EAP)

NIQ may utilize artificial intelligence (AI) tools at various stages of the recruitment process, including résumé screening, candidate assessments, interview scheduling, job matching, communication support, and certain administrative tasks that help streamline workflows. These tools are intended to improve efficiency and support fair and consistent evaluation based on job-related criteria. All use of AI is governed by NIQ’s principles of fairness, transparency, human oversight, and inclusion. Final hiring decisions are made exclusively by humans. NIQ regularly reviews its AI tools to help mitigate bias and ensure compliance with applicable laws and regulations. If you have questions, require accommodations, or wish to request human review were permitted by law, please contact your local HR representative. For more information, please visit NIQ’s AI Safety Policies and Guiding Principles: https://nielseniq.com/global/en/info/niqs-ai-safety-policies/

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