SNB logo

Data Scientist/ML Engineer im Team Economic Data Science

SNB
15 hours ago
Full-time
On-site
ZH, CH, Adresse

JobsCloseBy Editorial Insights

Die Stelle Data Scientist/ML Engineer im Team Economic Data Science der SNB in Zürich ist eine Vollzeitposition (80 bis 100%), hybrid oder onsite, in einem interdisziplinären Umfeld. Zu den Aufgaben gehören Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Pipelines für ML, NLP und Big Data, die Einführung neuer IT-Werkzeuge sowie Mitarbeit an Prognosen für die Geldpolitik. Gesucht wird ein Master oder Doktorat in Informatik, Statistik oder Mathematik mit starkem quantitativen Fokus, Interesse an Forecasting und Time Series, Erfahrung mit Python, ML-Pipelines, Data Engineering, Git, CI/CD, Linux CLI und idealerweise Spark; verhandlungssicher Deutsch oder Französisch und gutes Englisch. Agenturen melden sich nicht. Tipps: legen Sie den Fokus auf konkrete Projekte, Tools und messbare Auswirkungen, betonen Sie Teamarbeit und Lernbereitschaft.

_____

Data Scientist/ML Engineer im Team Economic Data Science (80% - 100%)

Zürich / Festanstellung / hybrid

Die Organisationseinheit Economic Data Science erstellt volkswirtschaftliche Analysen und Prognosen zur Vorbereitung geldpolitischer Entscheide. Zudem leistet sie einen Beitrag zu methodischen Innovationen und zur Weiterentwicklung von Datenpipelines. Wir bieten eine Stelle in einem interdisziplinären Team von Ökonominnen und Ökonomen sowie Data Scientists/ML Engineers.

 

Ihre Aufgaben

 

  • Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Pipelines für Datenanalyseinstrumente insbesondere im Bereich Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP) und Big Data;
  • Unterstützung des Teams bei der Einführung und Weiterentwicklung neuer IT-Werkzeuge;
  • Mitarbeit bei der Erstellung von Prognosen und Analysen zur Vorbereitung der Geldpolitik;
  • Mitarbeit in Fachausschüssen zu IT- und Data Science-Themen.

Ihr Profil

 

  • Master- oder Doktoratsabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Gebiet mit quantitativer Ausrichtung;
  • Interesse an Forecasting, Time Series Analysis und geldpolitischen Fragestellungen;
  • Erfahrungen in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Pipelines, idealerweise Fachwissen im Bereich Data Engineering;
  • ausgewiesene Kenntnisse in Programmierung mit Python;
  • Erfahrung mit DevOps-Tools und -Praktiken (Git, CI/CD-Plattformen); idealerweise Erfahrung mit der Linux-Kommandozeile und verteilten Systemen (Spark);
  • verhandlungssicher auf Deutsch oder Französisch sowie auf Englisch.

Unser Angebot

Wir bieten Ihnen eine verantwortungsvolle Aufgabe im Dienst des Gesamtinteresses der Schweiz - mit spürbarem Beitrag zu Wirtschaft, Bevölkerung und einem stabilen Finanzsystem.

Sie erwarten vielfältige Themen, anspruchsvolle Fragestellungen und die Möglichkeit, mit Ihrer Expertise etwas zu bewegen. Wir leben eine Kultur der Offenheit, des Respekts und des kollegialen Miteinanders. Chancengleichheit, fortschrittliche Rahmenbedingungen und die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sind für uns selbstverständlich.

Mit gezielter Förderung, zeitgemässen Arbeitsmodellen und einem Umfeld des Vertrauens unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.

Erfahren Sie mehr über unser Arbeitsumfeld



Es werden keine Bewerbungen von Agenturen entgegengenommen.

Ihr Kontakt

Fabio Pelliccia
Recruiter

Kontakt

 


Keine passende Stelle gefunden?
Jetzt Job-Mail abonnieren