Ingénierie des processus de développement et d'exploitation (DevOps) - Conseiller(ère) principal(e)

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À titre d’ingénieur ou d’ingénieure de plateformes de données et d’IA, vous évoluez au cœur des fondations des écosystèmes modernes de données et d’IA en concevant, en déployant et en exploitant des plateformes adaptables, sécurisées et fiables pour habiliter les tâches relatives aux données, à l’analytique et à l’IA agentique. Vous vous concentrez sur l’ingénierie de plateformes, l’automatisation et la fiabilité, et vous vous assurez que les plateformes sont de qualité production, font l’objet d’une gouvernance et sont optimisées sur le plan du rendement et des coûts. 

À quoi ressemblera votre journée type

•    Concevoir et déployer des plateformes de données modernes dans des environnements infonuagiques et hybrides, y compris Snowflake, Databricks et SAS Viya.
•    Travailler sur l’ingénierie d’infrastructures de plateformes à l’aide d’outils IaC (Infrastructure as Code), par exemple Terraform, pour permettre des déploiements reproductibles et adaptables.
•    Créer et gérer des pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (IC/DC) pour automatiser l’approvisionnement de plateformes, les tests, les versions et les mises à niveau à l’aide d’outils comme Azure DevOps, GitHub Actions ou Jenkins.
•    Déployer, gérer et faire croître des environnements Kubernetes pour soutenir les tâches de données distribuées et d’IA.
•    Définir et mettre en œuvre des cadres PaC (Policy as Code) pour assurer la gouvernance, la conformité et le respect des normes de sécurité dans l’ensemble des environnements.
•    Concevoir et mettre en œuvre des architectures infonuagiques sécurisées, notamment la gestion des identités et des accès, les réseaux, le chiffrement, la gestion des secrets et les contrôles des accès aux données.
•    Élaborer des stratégies de haute disponibilité et de récupération après sinistre, y compris des déploiements multirégions, des mécanismes de basculement et des stratégies de sauvegarde.
•    Optimiser le rendement de plateformes, leur adaptabilité et leur rentabilité grâce à des stratégies de surveillance, d’amélioration et d’adaptation.
•    Mettre en œuvre des cadres d’observabilité (journaux, suivis, alertes) à l’aide d’outils comme Prometheus, Grafana, Azure Monitor ou Datadog.
•    Exécuter et maintenir des plateformes de production, y compris les mises à niveau, les correctifs, les interventions en cas d’incident et les analyses des causes profondes.
•    Mettre en œuvre les principes d’ingénierie de la fiabilité des sites, y compris les définitions des objectifs et indicateurs de niveau de service, les marges d’erreur, l’automatisation et les améliorations de la fiabilité.
•    Collaborer avec les ingénieurs des données et de l’IA, les architectes et les parties prenantes de l’entreprise afin que les plateformes répondent aux besoins organisationnels.
•    Soutenir les tâches d’IA agentique et d’analyse avancée en veillant à ce que les fondements de l’infrastructure soient adaptables, sécurisés et performants.
•    Favoriser l’adoption des meilleures pratiques d’ingénierie, y compris l’automatisation, la normalisation et l’utilisation de schémas de déploiements reproductibles.

Renseignements sur l’équipe

Notre équipe IA et données fait partie des groupes à la croissance la plus rapide chez Deloitte Canada. Nous comptons parmi nous plus de 300 professionnels à Toronto, à Montréal, à Vancouver, à Ottawa et à Calgary. Notre équipe multidisciplinaire regroupe des ingénieurs, des architectes, des experts en sciences des données et des stratèges qui créent des plateformes de données et des solutions d’IA modernes pour avoir une influence mesurable dans le monde réel.

Assez parlé de nous, parlons de vous

Vous réussirez dans ce rôle si vous possédez les atouts suivants :
Vous aimez créer et exécuter des systèmes distribués à grande échelle, vous vous passionnez pour l’automatisation et l’ingénierie native en nuage, et vous adoptez une approche solide axée sur la fiabilité, la sécurité et la gouvernance. Vous êtes curieux de comprendre comment les plateformes favorisent l’innovation liée aux données et à l’IA, y compris les architectures émergentes d’IA agentique, et souhaitez améliorer continuellement les pratiques d’ingénierie.

Compétences
•    Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en ingénierie ou dans un domaine technique connexe.
•    Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie de plateformes ou infonuagique, ou dans les domaines DevOps ou d’ingénierie de la fiabilité des sites.
•    Solide expérience dans le déploiement et l’exécution de plateformes de données, notamment Snowflake, Databricks, et/ou SAS Viya.
•    Expertise approfondie dans le domaine IaC (Terraform, un atout) et de l’approvisionnement automatisé.
•    Expérience liée aux technologies de conteneurisation et d’orchestration (Docker, Kubernetes).
•    Expérience pratique liée aux outils IC/DC (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins) et aux pratiques DevOps.
•    Excellente compréhension des plateformes infonuagiques (Azure, AWS), y compris les réseaux, la gestion des identités et des accès, le stockage et les services de sécurité.
•    Expérience dans la mise en œuvre de cadres PaC, de cadres de gouvernance et de normes de conformité.
•    Expérience dans la conception de stratégies de haute disponibilité, de résilience, de récupération après sinistre et de tolérance aux pannes.
•    Excellentes connaissances des pratiques d’observabilité, y compris les journaux, le suivi et les cadres d’alertes.
•    Expérience liée à l’amélioration du rendement, à l’optimisation de l’adaptabilité et à la gestion des coûts dans des environnements infonuagiques.
•    Excellentes compétences en ingénierie et en dépannage de systèmes dans les systèmes distribués.
•    Expérience de travail au sein d’équipes agiles et interfonctionnelles pour créer des plateformes de qualité production.
•    Maîtrise du français et de l’anglais (à l’écrit et à l’oral).
•    Certifications pertinentes (Azure, AWS, Kubernetes, Terraform, Snowflake, Databricks), un atout.

Le bilinguisme en français et en anglais est requis pour ce poste en raison de la nature du rôle ayant des interactions avec les clients et les équipes de projet nationaux et mondiaux.

Rémunération totale

L’échelle salariale pour ce poste est de 80,000 $ à 138,000 $. Certaines personnes peuvent être admissibles à notre programme de prime. Sur le plan salarial, Deloitte se concentre sur l’équité et la compétitivité. Nous établissons régulièrement des comparaisons aux données de référence du marché établies pour divers postes, secteurs, cibles et niveaux. Notre approche est fondée sur l’importance de reconnaître les forces et les contributions uniques de chaque personne et de récompenser celle-ci pour la valeur qu’elle apporte.

La rémunération totale offerte par Deloitte s’étend bien au-delà des programmes traditionnels de rémunération et d’avantages sociaux et est conçue pour reconnaître les contributions des employés, favoriser le mieux-être personnel et soutenir la croissance du Cabinet. En plus de nos jours de congé payés réguliers, quelques exemples incluent : 4 000 $ par an pour les avantages de soutien en santé mentale, un compte de dépenses flexibles de 1 300 $, des fermetures à l'échelle de l'entreprise connues sous le nom de "Jours Deloitte", des journées dédiées à l'apprentissage (connues sous le nom de Jours de Développement et d'Innovation), des arrangements de travail flexibles et une structure de travail hybride.