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Ingénieur Analyste Equipement (Product Owner) F/H

COLAS
1 day ago
Full-time
On-site
Paris, 11

JobsCloseBy Editorial Insights

COLAS recherche un Ingénieur Analyste Equipement (Product Owner) F/H à Paris, onsite, pour industrialiser l’écosystème data décisionnel du périmètre Équipements et assurer l’interface entre le métier, les filiales et la Digital Factory. Vous concevrez et maintiendrez le modèle Gold sur Databricks/Azure, développerez les pipelines SQL et Python et les modèles tabulaires, et créerez des scorecards et mesures DAX pour le métier et les filiales. Vous garantirez la qualité et la performance des modèles, piloterez le déploiement, assurerez le support et soutiendrez l’adoption par les utilisateurs. Profil Bac+5, 5 ans d’expérience en data/BI, autonomie et gestion de produit en mode décentralisé obligatoires; Power BI avancé, Databricks/Azure, SQL, Python, anglais exigé. Postulez en mettant en avant projets concrets, vulgarisation technique et collaboration avec des parties prenantes non techniques, et adaptez votre CV à ce poste.

Votre mission

Au sein de la Division de la Performance des Équipements (DPE) du Groupe, l’Ingénieur Analyste Equipement (Product Owner) F/H industrialise et fait évoluer l’écosystème data décisionnel du périmètre Équipements. 

Il/elle intervient sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée – de la modélisation et de l’ingénierie sur Databricks / Azure jusqu’à la restitution analytique avancée sur Power BI. Il/elle constitue l’interface de référence entre le métier, les filiales, la Digital Factory et les instances de pilotage.

Vos responsabilités

En qualité d'Ingénieur Analyste Equipement, vous aurez les responsabilités suivantes :

  • Ingénierie & modélisation de données (Analytics Engineering) :
    • Concevoir et maintenir le modèle de données Gold sur Databricks et Azure.
    • Développer et fiabiliser les pipelines de transformation (SQL, Python, Power Query / M) et les scripts de modélisation tabulaire (TMDL).
    • Faire évoluer les logiques de calcul structurantes : conformité matériel, hiérarchies, métriques, benchmarks.
    • Garantir la qualité, la cohérence et la performance des modèles sémantiques exposés au métier.

 

  • Analytics avancée & Business Intelligence (Power BI / DAX) :
    • Concevoir les scorecards, KPI de flotte et indicateurs de performance à destination du métier et des filiales.
    • Développer des mesures DAX avancées.
    • Optimiser la performance des modèles et des rapports ; industrialiser les standards de visualisation alignés à la charte Colas.

 

  • Déploiement, adoption & support :
    • Coordonner le déploiement des solutions et applications avec les équipes techniques et métiers.
    • Assurer le support de niveau avancé, le suivi des incidents et l’amélioration continue.
    • Former les utilisateurs et maintenir la documentation technique et fonctionnelle.

Votre profil

  • Titulaire d'un Bac +5 (école d'ingénieur ou équivalent), vous justifiez d'une expérience professionnelle de 5 années minimum en data / BI, idéalement dans un environnement industriel international. Une bonne connaissance des enjeux de la construction (et des travaux publics plus précisément) serait un réel plus.
  • Vous êtes connu(e) et reconnu(e) pour votre autonomie, votre rigueur, votre orientation client et votre capacité à travailler en mode projet. Vous êtes expérimenté(e) en gestion produit dans un environnement décentralisé ainsi qu'en management de projet transverse.
  • Doté(e) de compétences techniques solides en PowerBI (DAX avancé, Power Query / M, modélisation tabulaire, TMDL), en ingénierie data sur Databricks et écosystème Azure ainsi qu'en SQL (requêtes complexes, optimisation) et Python, vous avez une forte capacité d’analyse et de de synthèse vous permettant de  vulgariser des sujets complexes auprès de partie-prenantes non techniques.
  • La maitrise de l’anglais tant à l’écrit qu’à l’oral est obligatoire pour le poste.