Praktikum in Data Engineering

JobsCloseBy Editorial Insights

Bei Bosch erwartet dich ein 6-monatiges Praktikum im Data Engineering, das eng mit dem eBike NVH-Team zusammenarbeitet und dir ermöglicht, datengetriebene Lösungen direkt zur Produktverbesserung beizutragen. Du entwickelst und wartest robuste Echtzeit-Datenpipelines, sicherst Integrität und Leistung der Daten, überwachst Fehlerquellen und implementierst Automatisierung sowie Best Practices für Skalierung. Erwartet wird ein Masterstudium in Informatik oder Data Science, sehr gute Power BI Kenntnisse sowie gute Python und MySQL Fähigkeiten, ETL-Verständnis und Erfahrung mit relationalen Datenbanken. Arbeitsalltag vor Ort in Reutlingen, Englisch stark, Deutsch Grundkenntnisse. Beginn nach Absprache, Dauer 6 Monate. Bewerbung bitte mit Lebenslauf, aktuellem Notenspiegel, Immatrikulationsbescheinigung, Prüfungsordnung und ggf. Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis. Tipp: personalisiere dein Anschreiben, verknüpfe deine Erfahrungen direkt mit Pipeline-Projekten, verwende konkrete Ergebnisse, und nutze Thomas Alber als Ansprechpartner für fachliche Fragen.

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung!

Stellenbeschreibung

• Während deines Praktikums arbeitest du eng mit dem eBike NVH-Team zusammen, um Prozesse zu optimieren und datengetriebene Lösungen zu implementieren, die direkt zur Produktverbesserung beitragen.
• Robuste Echtzeit-Datenpipelines zur Verarbeitung von Sensordaten aus vielfältigen Quellen optimierst und wartest du, um die Grundlage für fundierte Entscheidungen zu schaffen.
• Die Integrität sowie Leistung der Datenpipeline stellst du sicher, indem du die Datenaufnahme, Validierung, Transformation und Speicherung effizient gestaltest.
• Du überwachst die Pipeline-Leistung, behebst Fehler proaktiv und implementierst Fehlertoleranz sowie Automatisierung, um eine hohe Verfügbarkeit zu gewährleisten.
• Nicht zuletzt erstellst du umfassende Dokumentationen und etablierst Best Practices für die Skalierung und Verbesserung der Pipeline unter Produktionslasten.

Qualifikationen

• Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Data Science oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how: sehr gute Kenntnisse in Power BI; gute Anwenderkenntnisse in Python und MySQL; gutes Verständnis von ETL-Prozessen; erste Erfahrungen im Umgang mit Datenpipelines; sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken und dem Schreiben von SQL-Abfragen zur Datenextraktion
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es, komplexe Datenprobleme mit ausgeprägten analytischen Fähigkeiten zu durchdringen und lösungsorientierte Ansätze zu entwickeln; du kommunizierst effektiv, arbeitest gerne konstruktiv im Team zusammen und bringst eine strukturierte sowie eigenständige Arbeitsweise mit; du zeigst Eigeninitiative und bist stets bereit, Neues zu lernen
• Arbeitsalltag: Anwesenheit im Büro erforderlich
• Sprachen: sehr gutes Englisch, Grundkenntnisse in Deutsch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Thomas Alber (Fachabteilung)
+49 152 59432429

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