Praktikum - KI Lösungen für Digitalisierung (d/m/w)

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Die Praktikumsstelle bei Vitesco Technologies fokussiert sich auf digitale Lösungen zur Beschleunigung von Entwicklungsprozessen mittels Digital Twin für Antriebskomponenten wie Inverter und eMotor. Zu deinen Aufgaben gehören Literaturrecherche zur digitalen Transformation, Bewertung aktueller Prozesse, Analyse großer Datensätze mit maschinellem Lernen, Entwicklung von KI-Modellen zur Verbesserung virtueller Tests sowie die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams. Du studierst KI, Informatik, Elektrotechnik oder eine ähnliche Fachrichtung, verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, beherrschst Python, idealerweise Matlab/Simulink, bist analytisch und strukturiert und bringst Neugier, Proaktivität sowie Teamfähigkeit mit. Wichtig sind Immatrikulation zum Zeitpunkt des Praktikums, sechs Monate Verfügbarkeit ab sofort und Bereitschaft zur Arbeit vor Ort in Regensburg; hebe in deiner Bewerbung relevante Projekte, konkrete Toolkenntnisse und messbare ML-Ergebnisse hervor.

Allgemeine Informationen

Die Abteilung Innovation Digitalization entwickelt digitale Lösungen zur Steigerung der Effizenz von Entwicklungsprozessen. Ein Schwerpunktthema ist der digitale Zwilling (Digital Twin) für Komponenten des elektrischen Antriebstranges (z.B. Inverter, eMortor, etc.). Die Aufgabe des digitalen Zwillings ist mittels physikalischen aber auch daten-getriebenen Modellen das Verhalten der Maschine abzubilden bzw. zu simulieren oder vorherzusagen. Dadurch können Entwicklungsschritte deutlich beschleunigt werden aber auch Fehler frühzeitig innerhalb der Simulation bzw. dem virtuellen Testen identifiziert werden, was widerum Zeit und Geld spart. Neben dem digitalen Zwilling gibt es aber auch noch weitere spannende Themenfelder im Bereich Digitalisierung.

Grundvoraussetzung eines Praktikums bei Schaeffler ist der Nachweis der Immatrikulation zum Zeitpunkt des Praktikums. Diese Stelle ist ab sofort für eine Dauer von 6 Monaten zu besetzen.

Deine Aufgaben

• Literaturrecherche zu Themen der digitalen Transformation (z.B. Digitaler Zwilling, generative KI, machinel-les Lernen)
• Evaluieren gegenwärtiger Entwicklungsprozesse und Identifizierung von Optimierungspotentialen, die mit digitalen Methoden realisierbar sind
• Analysieren von großen Datenmengen von Komponenten- oder Fahrzeugdaten mittels maschinellem Lernen und anderen Methoden der künstlichen Intelligenz (KI)
• Entwicklung von KI-Modellen zum Verbessern der virtuellen Testmöglichkeiten
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams

Dein Profil

• Studium im Bereich Künstliche Intelligenz, Informatik, Elektrotechnik  oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift 
• Sicherer Umgang mit den MS-Office 
• Grundkenntnisse im Bereich Digitalisierung wünschenswert
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Programmierkenntnisse in Matlab und Matlab Simulink wünschenswert
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise
• Interesse an neuen Technologien und Innovationsprojekten
• Proaktive Arbeitsweise
• Teamfähigkeit