Python & Cloud Native Engineer (76058)

JobsCloseBy Editorial Insights

Als erfahrene/r Python & Cloud Native Engineer übernimmst du eine zentrale technische Rolle im agilen Team Rio der DSO CNS in Bern, verantwortest Konzeption, Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung digitaler Konnektivitätslösungen und arbeitest eng mit Product Ownern, Architekten und weiteren Entwicklungsteams zusammen. Du setzt anspruchsvolle Software um, treibst Architekturentscheidungen, Code Reviews, Best Practices und Mentoring voran und sorgst so für nachhaltige Qualität. Voraussetzungen: Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung, exzellente Pythonkenntnisse (FastAPI), Microservices, Kafka, Kubernetes/OpenShift, API Management, REST-Design, Clean Architecture, DDD, CI/CD, Git, Agile Methoden, Deutsch und Englisch, Cloud-native/DevSecOps, Observability, IaC (Terraform/Ansible), Telekommunikationsumfeld wünschenswert, TM Forum Open APIs/Open Digital Architecture. Tipps für Bewerber: konkrete Projekte und Architekturerfolge, Führungserfahrung, Onsite-Bereitschaft in Bern, klare Ergebnisse im Lebenslauf und Begleitdokumenten hervorheben.

Wir suchen für einen unserer Kunden einen erfahrenen Python & Cloud Native Engineer.

Die Digital Solution Connectivity (DSO CNS) setzt sich aus Mitarbeitern sowohl aus dem Business als auch aus dem technischen Bereich zusammen und ist für die Konzeption, Entwicklung, den Betrieb und die kontinuierliche

Weiterentwicklung digitaler Konnektivitätslösungen verantwortlich. Für das Team «RIO» suchen wir einen engagierten, eigenverantwortlichen und motivierten Senior Software Entwickler. Team «RIO» sorgt dafür, dass unsere technischen Daten, Netzressourcen und Infrastruktur zuverlässig erfasst, aufbereitet und gesteuert werden können. Es erstellt wichtige Reports (z. B. NISV-QS), unterstützt die betriebliche Kommunikation, unterstützt das Billing und orchestriert die technischen Ressourcen, damit Produkte und Services korrekt bereitgestellt werden. Zudem verantwortet Rio das Asset- und Technikraummanagement – also die Transparenz und Pflege unserer physischen Netze, Anlagen und Verkabelungen und logischen Zusammenhänge von Services. Als Senior Software Engineer übernimmst du eine zentrale technische Rolle in einem agilen Entwicklungsteam der Telekom. Neben der Entwicklung anspruchsvoller Softwarelösungen verantwortest du die technische Qualität der Umsetzung, unterstützt das Team als fachlicher Ansprechpartner und gestaltest die Softwarearchitektur aktiv mit. Du führst das Team technisch, etablierst Best Practices und sorgst durch Code Reviews, Architekturentscheidungen und Mentoring für eine nachhaltige und qualitativ hochwertige Softwareentwicklung.

Dabei arbeitest du eng mit Product Ownern, Architekten und anderen Entwicklungsteams zusammen

• Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung
• Mehrjährige Erfahrung als Senior Developer, Technical Lead oder Lead Engineer
• Exzellente Kenntnisse in Python sowie modernen Python-Frameworks, insbesondere FastAPI
• Erfahrung mit FastStream und eventgetriebenen Architekturen
• Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und dem Betrieb von Microservices
• Fundierte Erfahrung mit Apache Kafka
• Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und OpenShift
• Sehr gute Kenntnisse im API Management sowie im Design und der Entwicklung von REST-APIs
• Erfahrung in der Erstellung und Bewertung von Softwarearchitekturen
• Nachweisbare Erfahrung in der Durchführung von Code Reviews und der Etablierung von Entwicklungsstandards
• Erfahrung mit Clean Architecture, Clean Code, Domain-Driven Design (DDD) und Testautomatisierung
• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Git sowie modernen CI/CD-Prozessen
• Erfahrung in agilen Entwicklungsmethoden (Scrum, Kanban)
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, analytisches Denkvermögen und ein hohes Qualitätsbewusstsein
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Erfahrung im Telekommunikationsumfeld (OSS/BSS, Netzmanagement, Provisionierung oder Service-Orchestrierung)
• Kenntnisse von TM Forum Open APIs, Open Digital Architecture (ODA) oder vergleichbaren Industriestandards
• Erfahrung mit Cloud-native-Architekturen und DevSecOps
• Kenntnisse im Bereich Observability (z. B. Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform oder Ansible)