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Self-Driving Systems Specialist (SDS Specialist) - Autonomous Vehicle Diagnostics & Calibration

TSMG
16 hours ago
Full-time
On-site
Munich, DE

TSMG sucht in München einen Self-Driving Systems Specialist (SDS Specialist) zur Unterstützung von Diagnostik, Kalibrierung, Konfiguration und der technischen Einsatzbereitschaft von selbstfahrenden Systemen in autonomen Fahrzeugen und Robotaxi-Flotten in Europa. Die Stelle ist Vollzeit und vor Ort zu besetzen, ideal für Fachleute, die gerne praktisch an der Schnittstelle von Hardware, Software und Betrieb arbeiten.

Der SDS Specialist arbeitet vorrangig an den Technologielayern der autonomen Mobilität: Sensoren, Rechensysteme, Software-Konfiguration, Autonomous Driving Hardware, Systemdiagnostik, Kalibrierungsverfahren und Technical Validation. Die Aufgabe ist sicherzustellen, dass das self-driving system in jedem Fahrzeug zuverlässig läuft, präzise kalibriert ist und sichere Tests, kommerzielle Deployments sowie autonome Ride-Hailing-Operationen unterstützt.

Die Rolle erfordert enge Abstimmung mit Senior Technicians, AV Operations Leads, Safety Operators, Depot Specialists, Engineering Teams und Fleet Operations Teams, um technische Themen zu identifizieren, strukturierte Troubleshooting-Verfahren anzuwenden und den zuverlässigen Betrieb der autonomen Fahrzeugplattformen sicherzustellen.

Alltag eines SDS-Spezialisten in München

Zu den Kernaufgaben gehört es, SDS-Probleme zu diagnostizieren und zu beheben, die die Fahrzeugleistung und die Einsatzbereitschaft der Flotte beeinflussen. Dazu gehört das Prüfen und Analysieren von Kameras, LiDAR, Radar, GPS/GNSS, Recheneinheiten, Sensoren, Verbindungskomponenten, Verkabelung und der Autonomous Driving Hardware, um strukturiert die Ursachen komplexer Störungen zu identifizieren.

Auf der Hardware-Seite geht es darum, SDS-Hardwarebausteine in autonomen Fahrzeugen zu prüfen, zu reparieren, zu ersetzen und zu validieren. Dabei unterstützt die Rolle Installationen und Prüfungen von Kameras, LiDAR-Units, Radar-Sensoren, Compute-Hardware, Sensor-Halterungen, Antennen und passenden Bauteilen - und bestätigt, dass die Hardware korrekt installiert, sicher befestigt, sauber, funktionsfähig und einsatzbereit ist.

Softwareseitig führt der SDS Specialist Updates, Konfigurationsänderungen und Systemvalidierungen für autonome Fahrsysteme durch. Er arbeitet mit definierten Softwareprozessen, Diagnostics-Tools, Command-Line-Tools, Konfigurationsdateien oder Engineering-Workflows und stellt sicher, dass die Softwareinstallation abgeschlossen ist und das System vor der Rückführung in den Betrieb verifiziert ist.

Kalibrierung und Validierung von Sensoren und Self-Driving-System-Komponenten gehören ebenso dazu. Kalibrations-Workflows für Kameras, LiDAR, Radar, Lokalisierungssysteme sowie andere Perception-Hardware werden unterstützt, um sicherzustellen, dass das System nach Wartung oder Software-/Hardware-Änderungen korrekt funktioniert.

Im Engineering- und Operations-Support agiert die Rolle als Vor-Ort-Experte für SDS-bezogene technische Themen, liefert strukturierte Findings an Engineering-, Fleet-Operations- und Projektteams und arbeitet mit AV Operations Leads zusammen, um Reparaturen zu priorisieren und Fahrzeug-Downtime zu reduzieren. Incident Reviews, Root-Cause-Analysen und Eskalationsprozesse gehören ebenfalls dazu, ebenso wie Beiträge zur kontinuierlichen Verbesserung von Troubleshooting-Workflows, Calibration Procedures und operativen Dokumentationen.

Bei der Dokumentation und Compliance führt der SDS Specialist akkurate Aufzeichnungen zu Diagnosen, Reparaturen, Software-Updates, Hardware-Änderungen und Kalibrier-Aktivitäten, hält sich an operative, Sicherheits- und technische Verfahren und sorgt dafür, dass alle Arbeiten nachvollziehbar, wiederholbar und korrekt dokumentiert sind.

Was Sie benötigen, um loszulegen

  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in Bereichen wie Automotive Electronics, Diagnostik, Embedded Systems, Robotik, technischer Support oder vergleichbar komplexen technischen Systemen
  • Starke Troubleshooting- und analytische Fähigkeiten
  • Erfahrung mit Fahrzeug-Elektronik, Sensorik, Control Systems oder anspruchsvoller Hardware
  • Gute Beherrschung strukturierter Software-Verfahren und technischer Workflows
  • Fähigkeit, mit Diagnostic Tools, Logs, technischer Dokumentation und Engineering Instructions zu arbeiten
  • Hohe Detailgenauigkeit und eine klare, prozessuale Herangehensweise
  • Gute Kommunikationsfähigkeit und Zusammenarbeit mit cross-functional Technical Teams
  • Fließendes Englisch
  • Erfahrung mit ADAS, autonomen Fahrzeugen, Robotik, Sensorsystemen oder fortgeschrittenen Fahrerassistenztechnologien
  • Vertrautheit mit LiDAR, Radar, Kamerasystemen, GNSS, IMU, Compute Units oder Perception Hardware
  • Erfahrung mit Linux, Command-Line Tools, CAN-Bus, Vehicle Networks oder Embedded Systems
  • Erfahrung in Calibration, Validation oder Systemintegration
  • Hintergrund in Automotive Testing, AV Operations, Robotics Labs, Fleet Diagnostics oder Technical Field Support
  • Deutsch, Französisch, Spanisch, Niederländisch oder weitere europäische Sprachen je nach Standort

Praktische Details

Standort dieser Position ist Munich, DE. Die Stelle ist Vollzeit und vor Ort zu besetzen, mit Fokus auf die Arbeit direkt an den Fahrzeugen, den Systemen und den zugehörigen Betriebsprozessen.

Ratschläge für Bewerberinnen und Bewerber

Platzieren Sie Ihre relevanten Erfahrungen in Automotive Electronics, Diagnostics oder Embedded Systems ganz oben auf Ihrem Lebenslauf, besonders wenn Sie drei Jahre oder mehr in diesen Bereichen vorweisen können.

Wenn Sie Ihre Must-Haves belegen, zeigen Sie konkrete Beispiele dafür, wie Sie mit Diagnose-Tools, Logs und Engineering Instructions gearbeitet haben. Beschreiben Sie eine Situation, in der Sie eine komplexe SDS-Hardware- oder Software-Störung identifiziert und dokumentiert haben.

Bereiten Sie sich auf Interviews vor, in denen strukturierte Fehlersuche, Root-Cause-Analysen und Incident Reviews abgefragt werden. Überlegen Sie sich eine konkrete Fallstudie, in der Sie systematisch vorgegangen sind und klare Findings geliefert haben.

Formulieren Sie eine durchdache Frage, die Sie im Gespräch stellen können, z. B. wie Calibration Workflows aktuell umgesetzt werden, welche Daten gesammelt werden und wie der SDS-Bereich bei Robotaxi-Operations die Systembereitschaft sicherstellt.