(Senior) Data Engineer (w/m/d)

Cofinpro AG sucht eine erfahrene Fachkraft als (Senior) Data Engineer (w/m/d) für den Standort Berlin. Die Stelle ist in Vollzeit und onsite angesetzt, damit Kundenteams vor Ort eng zusammenarbeiten können. Cofinpro arbeitet regelmäßig mit führenden Finanzinstituten in Deutschland, berät bei der Umsetzung smarter Datenplattformen und legt Wert auf praxisnahe Lösungen, klare Architekturentscheidungen und eine Lernkultur.

In dieser Rolle berät man Kunden zu skalierbaren Datenplattformen wie Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse, mit Fokus auf Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines. Die Verantwortung reicht von der Konzeption bis zur Umsetzung der Infrastrukturen und der Sicherstellung der Datenqualität, stets eng verzahnt mit der Fachdomäne. Ein Schwerpunkt liegt auf dem gezielten Einsatz KI-gestützter Methoden zur Unterstützung von Datenanalyse, -integration, Qualitätssicherung und dem Monitoring von Pipelines. Zudem erfolgt die Auswahl des Tool-Stacks und die Entwicklung von Pipelines für skalierbare Plattformen, idealerweise in der Cloud; Mitarbeitende werden gecoacht und das technologische Angebot mitgestaltet. Architekturen entstehen in agilen Teams, wobei Abstimmung und Umsetzung gemeinsamer Entscheidungen in die eigene Verantwortlichkeit fallen. Persönliche Weiterentwicklung erfolgt durch agile Teamarbeit, Schulungen und den Austausch in der Cofinpro Tech-Community. Die Bandbreite der Projekte reicht von Beratungs- bis Umsetzungsaufgaben bei Deutschlands führenden Finanzinstituten.

Geeignet ist diese Position für someone, der gern komplexe Datenlandschaften gestaltet, gerne im Team Verantwortung übernimmt und die Verbindung zwischen Technik, Business und Sicherheit sucht. Wer Freude daran hat, technologische Konzepte zu prägen, anderen Wissen weiterzugeben und sich in einem beratenden Umfeld weiterzuentwickeln, könnte hier den passenden nächsten Schritt finden.

Alltag in der datenlandschaft

Der Tag dreht sich um das Übersetzen von Geschäftsbedürfnissen in robuste Datenarchitekturen und das gemeinsame Vorantreiben von Data-Pipelines, meist im Cloud-Umfeld. Dabei geht es darum, die richtigen Technologien zu wählen, Datenqualität sicherzustellen und die Infrastruktur so zu gestalten, dass sie zuverlässig skaliert. Die Arbeit umfasst auch das Einführen von KI-gestützten Methoden zur Analyse, Integration, Qualitätssicherung und Überwachung von Pipelines, inklusive der Abstimmung von Architektur- und Designentscheidungen im Team. In der Praxis bedeutet das, Technik-Optionen mit Kunden zu validieren, Pipelines zu implementieren und das Gelernte in die Cofinpro Tech-Community einzubringen. Neben der direkten Kundennähe bietet sich Raum für Weiterbildungen und den Austausch mit Kolleginnen und Kollegen.

In engen Abstimmungen mit den Fachdomänen wird die Abstimmung der Architekturprioritäten koordiniert, damit die Ergebnisse nachhaltig in der Organisation verankert werden. Die Tätigkeit verlangt neugierig zu bleiben, neue Tools zu evaluieren und Best Practices im Data Engineering fortlaufend zu adaptieren. Insgesamt geht es darum, echte Mehrwerte aus Daten zu ziehen, Risiken zu minimieren und Systeme stabil zu halten, während gleichzeitig neue Technologien verantwortungsvoll eingeführt werden.

Was wir uns von Dir wünschen

Wir beschreiben hier die Kernkriterien in einer kurzen, prägnanten Form.

• Mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering – inklusive eigener Umsetzungen
• Praxis als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder Informatica oder alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks; sowie Erfahrung mit Data-Streaming-Tools wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink und Kenntnisse im Umgang mit relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken
• Fähigkeit, Data Pipelines in typischen Stacks zu entwickeln; praktische Erfahrungen mit Java, Python, SQL oder Scala
• Erfahrung mit dem Deployment, der Konfiguration und dem Monitoring von Data Pipelines in Hyperscaler-Umgebungen
• Wünschenswert: Erfahrung mit Agile, Lean und Continuous-Delivery-Ansätzen (TDD, Continuous Integration, GitOps) sowie Kenntnisse in Cloud-native Architekturen mit Kafka, Docker, Helm, Kubernetes, Terraform im Kontext von Domain-driven Design und Microservices
• Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Platform als Data Engineer oder Solutions Architect
• Nachweis der Entwicklung technischer Visionen und der Bereitschaft, Know-how im Team weiterzugeben
• Sicherheit im Umgang mit gängigen Data- und Entwicklungstools sowie die Fähigkeit, KI-gestützte Methoden zielgerichtet und verantwortungsvoll einzusetzen
• Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse

Weitere vorteile, die wir bieten

Zusätzliche Pluspunkte setzen sich zusammen aus Erfahrungen in agilen oder CD-Umgebungen, Kenntnissen in Cloud-native Architekturen mit den genannten Technologien sowie Zertifizierungen in Azure oder Google Cloud. Auch die Bereitschaft, Wissen zu teilen und aktiv an der Weiterentwicklung der technischen Angebote mitzuwirken, wird geschätzt.

• Wir zählen zu den Great Place to Work-Standards und wurden mehrfach als einer der besten Arbeitgeber Deutschlands ausgezeichnet
• Spannende und abwechslungsreiche Projekte im Frankfurter Raum
• Attraktives Benefitmodell inklusive Mobilitätspaket wie Cofinpro-e-Car oder E-Roller
• Bis zu 50% remote arbeiten, über 30 Urlaubstage, Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten
• Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten wie Trainings, Fortbildungen, Zertifizierungen, Konferenzen und Events
• Zugang zu modernen KI-Tools und deren Einsatz in Softwareentwicklung, Beratung und Projektarbeit
• Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen mit Cofinpros
• Neueste Hardware (MacBook Pro oder HP-Laptop, iPhone und AirPods Pro) auch privat nutzbar
• Beteiligung am Unternehmenserfolg (Cofinpro Aktien)
• Kinderbetreuungszuschuss
• Unbefristeter Arbeitsvertrag

Was wir dir zusätzlich gönnen

Weitere Vorteile hängen davon ab, wie du dich einbringst und wo du dich weiterentwickeln möchtest. Wichtig ist, dass die Möglichkeiten bestehen, dich fachlich voranzutreiben und Teil einer technischen Community zu sein.

Tipps für Ihre Bewerbung

Zeige im Lebenslauf direkt, dass du mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering hast und welche der genannten Tools du beherrschst. Platziere dazu klare Projektbeispiele ganz oben, idealerweise mit Hinfahrts- oder Performance-Moinitoring-Kennzahlen.

Belege deine Must-have-Skills mit konkreten Projekten, in denen du Data-Pipelines gebaut, Cloud-Deployments umgesetzt und Datenqualität sichergestellt hast. Wenn du über Cloud-Umgebungen bei Hyperscalern gearbeitet hast, nenne die Plattformen und die Art der Lösungen, die du implementiert hast.

Bereite dich darauf vor, Architektur- und Design-Entscheidungen im Interview zu diskutieren. Erkläre, wie du Datenplattformen entworfen hast, wie Domain-driven Design und Microservices zum Einsatz kamen und wie Monitoring sowie Sicherheit von Anfang an mitgedacht wurden. Wenn du KI-gestützte Ansätze genutzt hast, bringe Beispiele dafür mit.

Stelle eine gezielte Frage zur Karriereentwicklung, zum Zertifizierungs-Support und zur Beteiligung an der Cofinpro Tech-Community. Zeige Interesse daran, wie Azure- oder Google Cloud-Zertifizierungen gefördert werden und wie sich die Roadmap der Data Platform im Kundenumfeld gestaltet.

So bewerben Sie sich

Wenn Dich dieser Weg anspricht, bewirb Dich jetzt für den Standort Frankfurt.

Bei Fragen zum Bewerbungsprozess hat das Recruitingteam ein offenes Ohr: telefonisch +49 (0) 69 / 2 99 20 87 60 oder per E-Mail [email protected].