Senior - Marketing Data Scientist Consultant

Sia, groupe international de conseil en management, recrute un Senior Data Scientist spécialisé Marketing pour renforcer sa practice AI & Marketing à Paris. Le poste est à temps plein et se déroule sur site, avec des interventions chez des clients dans des secteurs comme le luxe, le retail, l’énergie et la banque. Si vous aimez faire dialoguer analytique avancée et enjeux business, ce rôle pourrait vous convenir.

La société compte près de 3 000 consultants dans le monde et dispose de 48 bureaux répartis dans 19 pays. En France, la BU AI & Marketing réunit une trentaine de consultants et travaille à croiser les capacités techniques avec une compréhension pointue des problématiques métier, afin d’aider les clients à prendre de meilleures décisions.

À titre personnel, vous tirerez votre énergie de l’analyse des données au service du marketing, de la relation client et du produit, avec l’opportunité d’accompagner des projets d’envergure et de partager votre expérience avec une communauté de spécialistes.

Ce que vous ferez au quotidien

Vous intervenez chez des clients dans des secteurs variés pour répondre à des enjeux data et IA stratégiques, en mêlant analytique et conseil opérationnel. Les projets couvrent aussi bien le pilotage d’analyses avancées pour orienter les décisions commerciales que la conception de solutions BI et d’outils self-service qui s’appuient sur des compétences en data engineering et en analytics. Dans le champ IA et machine learning, vous développez des modèles destinés à prévoir, segmenter, recommander et optimiser les performances marketing et commerciales, tout en explorant des cas d’usage liés à l’IA et à l’IA générative pour l’analyse de données et de contenus. Vous transformez les données en leviers de performance, en concevant des solutions adaptées aux enjeux métier et à l’expérience client, et vous présentez vos résultats et recommandations à la direction avec clarté et impact. Par ailleurs, vous conduisez les projets de manière autonome et encadrez des consultants plus juniors ou confirmés, tout en participant, dans le cadre des activités internes, au développement des offres, à la veille technologique et à la diffusion de connaissances via des publications, des labs thématiques et des write-ups internes. Enfin, vous participez à des missions internes comme l’animation de communautés et l’organisation de sessions de partage autour des sujets tels que le GenAI, la vision par ordinateur, les séries temporelles et le Data Marketing.

Les exigences indispensables et les atouts appréciés

• Vous détenez un diplôme niveau bac +5 en ingénierie ou une formation équivalente en analyse de données, statistiques ou mathématiques appliquées, avec au moins trois ans d’expérience pertinente en data science dans un contexte marketing ou stratégie d’entreprise
• Vous maîtrisez Python, SQL et la modélisation des données
• Vous êtes à l’aise avec les algorithmes de ML et avec les approches d’IA générative, incluant le NLP
• Vous avez une forte orientation métier et savez concevoir des solutions data qui répondent à des enjeux marketing
• Vous communiquez clairement, à l’écrit comme à l’oral, et vous savez présenter vos analyses et recommandations à un top management
• Vous avez la capacité de mener des projets Data Science de bout en bout et de superviser des consultants
• Atout : expérience dans un environnement cloud (GCP, AWS ou Azure)
• Atout : connaissance des enjeux métier dans les secteurs luxe, grande consommation, énergie, banque ou assurance
• Atout : expérience d’analyse de données dans un contexte marketing
• Atout : maîtrise d’outils BI et de visualisation (Power BI, Tableau, Qlik) et des bibliothèques de visualisation

Le cadre pratique du poste

Le poste est exercé sur site à Paris et à temps plein, au sein d’une équipe qui valorise l’expertise Data Science et IA et le partage de connaissances au sein d’une communauté de plus de 300 data scientists en France.

La maîtrise du français et de l’anglais est requise dans un cadre professionnel.

Conseils pour candidat·e

Placez en tête de votre CV les expériences où vous avez soutenu des décisions business grâce à la data dans des contextes marketing ou stratégie, et mettez en avant les résultats mesurables que vous avez obtenus.

Pour démontrer vos compétences obligatoires, donnez des exemples concrets qui mêlent code, modélisation et résultats business: mentionnez vos projets en Python et SQL, les algorithmes que vous avez déployés et les gains de performance

Préparez des récits d’entretien sur la gestion de projets Data Science de bout en bout et sur le mentorat de consultants, en illustrant avec des chiffres (cadence des livrables, retours des clients, ROI attendu ou réalisé).

Posez une question qui montre votre curiosité sur les missions de la BU AI & Marketing chez Sia, par exemple autour des cas d’usage Luxe, Retail, Energie et Banque, et sur les opportunités d’intervention dans les labs GenAI et les initiatives transverses liées à l’IA générative.