Stage Data Engineer - Paris - H/F

JobsCloseBy Editorial Insights

Stage Data Engineer chez Free à Paris (H/F), onsite. L’objectif est de construire et faire vivre des plateformes data qui centralisent les données des réseaux, avec des pipelines d’ingestion, de nettoyage et de monitoring, et des cas d’usage en ML sur les infrastructures réseau. Vous collaborerez avec les équipes techniques et data et utiliserez des outils comme Prefect, Kafka et dbt. Profil recherché : dernière année d’école d’ingénieur spécialisée data, maîtrise de Python et SQL, bonnes notions Linux et administration système, Git et méthodologies Agile, et d’excellentes capacités de communication. Le stage propose un encadrement par des seniors, du pair programming et des données réseau à grande échelle. Étapes de recrutement : un test technique à distance d’une heure, un appel visio avec le manager, puis une immersion sur site. Pour maximiser vos chances, mettez en avant vos projets pipelines et vos expériences d’équipe, et indiquez votre anglais technique et vos liens GitHub ou portfolio.

Description de l'entreprise

Chez Free, tu trouveras une culture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background.
On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Tu verras : chez Free, on se sent libre !

Description du poste

Notre objectif : construire, améliorer et faire vivre des plateformes data qui centralisent, traitent et valorisent les données issues de nos réseaux (fixe, mobile, fibre, cœur de réseau, etc.).

Tu participeras à des projets variés autour du traitement de données massives, de la création de pipelines performants, du développement de tableaux de bord et de cas d’usage en Machine Learning appliqués aux infrastructures réseau.

Prépare-toi à évoluer dans un environnement technique riche, stimulant et à fort impact !

Missions : 

• Participer à la collecte, l’analyse et la valorisation des données issues des différents réseaux du groupe ;
• Contribuer à l’exploitation et à l’évolution des pipelines de données : ingestion, nettoyage, monitoring, performance, industrialisation, outils (Prefect, Kafka, dbt…) ;
• Collaborer avec les équipes techniques et data pour intégrer les solutions dans les systèmes existants ;
• Participer à la documentation et à la formalisation des projets pour assurer leur pérennité.

Qualifications

Hard-skills :

• Maîtrise de Python (et idéalement d’autres langages), des algorithmes classiques et des structures de données ;
• Compréhension des architectures standards d’application et des protocoles de communication ;
• Bonne connaissance des bases de données et du SQL ;
• À l’aise avec le développement collaboratif (Git, Agile...) ;
• Notions solides en Linux et en administration système.

Soft-skills :

• Excellentes capacités de communication et d’écoute ;
• Curiosité, persévérance et autonomie dans la résolution de problèmes ;
• Esprit d’équipe et intérêt pour les enjeux métier liés aux données ;
• Passion pour les technologies émergentes et les environnements techniques exigeants ;
• Maîtrise de l’anglais technique.
   

Ce stage t’offrira :

• Un encadrement par des profils seniors et du pair programming.
• La possibilité de travailler sur des données réseau à grande échelle.
• Une immersion dans un environnement technique stimulant au sein du groupe Free.
• Une vision complète du cycle de vie de la donnée : collecte → traitement → valorisation.
• Une expérience professionnalisante pouvant déboucher sur une embauche.

Niveau de formation

• Tu es en dernière année d'école d'ingénieur spécialisée dans la data (data science, mathématiques appliquées, statistiques, recherche opérationnelle, etc.)

Étapes de recrutement :

• Évaluation technique et test pratique à distance : 1H.
• Call en visio avec le Manager - Debrief test technique : 30 min.
• Immersion dans nos locaux pour rencontrer des membres de l’équipe et découvrir les locaux : 1H30.

Informations supplémentaires