STAGE - Data Scientist (H/F/X) - Janvier 2027

Bel, acteur majeur de l’alimentation et des fromages de marque, propose un stage de Data Scientist au siège mondial de Suresnes. Le poste est en mode hybride et s’adresse à une personne prête à s’impliquer sur des projets d’analyse de données pendant six mois, à commencer en janvier 2027. Bel porte des marques emblématiques comme La Vache qui rit, Kiri, Babybel, Boursin, Pom’Potes et GoGo squeeZ, et réalise un chiffre d’affaires de 3,7 milliards d’euros en 2024. Le programme est certifié Happy Trainees 2026 et bénéficie d’un taux de recommandation élevé parmi les stagiaires et alternants.

Le stage se déroule au sein de l’équipe Data & Analytics, au quartier général, et offre une expérience pratique dans une grande entreprise internationale. Le candidat évolue dans un cadre qui valorise l’autonomie et la collaboration entre les équipes Data et les métiers, avec une ouverture forte à toutes les compétences dans une politique handicap volontaire et durable.

Ce poste est une opportunité pour découvrir le monde de la Data Science au sein d’un groupe en croissance, avec un esprit qui allie bienveillante proximité managériale et plaisir du travail. Le slogan #IWorkForAllForGood résume l’approche de Bel envers ses collaborateurs et sa volonté d’inclure chacun dans le processus.

Dans le cœur de l'équipe Data & Analytics

Sous la supervision du Tech Lead Data Science, le stagiaire travaille avec l’équipe Data et les métiers pour concevoir et mener des projets d’analyse de données de façon autonome et pour contribuer à l’élaboration des standards internes. L’objectif est d’acquérir une expérience tangible du cycle complet d’un projet data science au sein d’une entreprise internationale.

Au quotidien, il est attendu d’aborder les diverses disciplines d’un projet data science, des statistiques à la modélisation, en passant par l’optimisation et la visualisation. Il s’agit de comprendre les besoins des métiers, d’échanger avec les parties prenantes et de progresser à travers les étapes clés du projet, de la définition des modèles à leur mise en œuvre en production.

Des sujets industriels spécifiques sont également à traiter, notamment du data scraping pour l’équipe Taste & Flavor afin d’approfondir l’analyse de leurs données, et la collecte et le traitement de données issues des capteurs et des machines en fabrication pour expliquer et prévoir les arrêts ou les pannes potentielles.

Les bases à posséder et les atouts appréciés

• Être en fin d’études dans la Data Science, l’informatique ou les mathématiques appliquées
• Maîtriser Python et SQL
• Connaître les notions de déploiement des modèles en production
• Comprendre les principes d’API et le versionnage avec Git
• Avoir une approche orientée solution et métier
• Connaître les best practices de développement appliqué en data science
• Avoir des connaissances sur Google Cloud Platform (GCP)
• Maîtriser l’anglais sur un niveau professionnel

• La connaissance du domaine agroalimentaire et de la recherche et développement est un plus

Rémunération et conditions pratiques

La gratification mensuelle brute oscille entre 1300 et 1500 euros, selon le niveau d’études.

Le poste prévoit un remboursement à hauteur de 65% du titre de transport, notamment du Passe Navigo.

Bel propose une politique de télétravail et met à disposition un restaurant d’entreprise, en plus d’événements Campus pour les jeunes talents (ateliers carrière, afterworks et conférences).

Le stage est basé au siège mondial de Bel, à Suresnes, et l’entreprise met l’accent sur un cadre bienveillant et des opportunités pour développer les compétences et prendre des responsabilités dès le début.

Conseils pour les candidat·e·s

Soulignez en haut de votre CV votre formation et votre projet concret en data science, en indiquant clairement que vous cherchez un stage début janvier 2027 et que vous serez en fin d’études à ce moment-là. Mentionnez vos compétences en Python et SQL et votre intérêt pour progresser sur des projets en production.

Pour démontrer les compétences must-have, présentez un exemple de projet data science où vous avez couvert l’intégralité du cycle: collecte et cadrage des données, modélisation, évaluation et mise en production, le tout assorti d’une visualisation utile pour les métiers et de résultats mesurables.

Préparez-vous à parler de collaborations avec des interlocuteurs pluridisciplinaires et à décrire comment vous avez adapté vos livrables pour répondre à des besoins métiers concrets et communiquer les résultats de manière claire.

Lors de l’entretien, n’hésitez pas à poser une question sur l’impact du poste: comment l’équipe Data & Analytics mesure le succès d’un projet et de quelle manière le stagiaire peut contribuer à l’élaboration de standards et de bonnes pratiques dans l’analyse de données.