Stagiaire Data Analyst

JobsCloseBy Editorial Insights

Stage de 6 mois à Le Locle, dès septembre 2026, centrée sur la collecte et l’exploitation des données des moyens de mesure dans le flux de production horlogère, dans le cadre d’un projet de digitalisation. Profil recherché: Master en Data Science, Microtechnique, Génie mécanique, informatique ou domaine apparenté; maîtrise de Python ou MATLAB et de MS Office; intérêt pour les systèmes de mesure et la horlogerie; rigueur, méthode et esprit d’équipe; capacité à travailler en transversal. Pour postuler: mettez en avant vos projets où vous avez structuré et analysé des données, démontré des résultats concrets et proposé des réglages initiaux; montrez votre motivation pour l’innovation industrielle et l’excellence métier.

Description de l'entreprise

Le présent et le futur d’Audemars Piguet se construisent grâce à la contribution de tous nos talents. Inspirés par la richesse de notre passé, nous sommes enthousiastes à l’idée de ce que nous créerons dans le futur. Ensemble, nous sommes résolument tournés vers l’avenir et en quête continue d’excellence dans tous nos métiers.

Si notre mission vous inspire, venez poursuivre votre parcours au sein de notre famille pour que l’on continue de créer l'extraordinaire. Écrivons le prochain chapitre de votre carrière ensemble !

Description du poste

Dans le cadre d’un projet stratégique de digitalisation de nos ateliers de production, nous proposons un stage de 6 mois, à partir de septembre 2026, centré sur la collecte et l’exploitation des données issues des moyens de mesure utilisés dans le flux de production horloger. Le projet s’inscrit au cœur de problématiques industrielles concrètes et aura un impact direct sur la robustesse et la performance de nos processus. 

Dans ce cadre, vous serez en charge des principales tâches suivantes :

• Structurer et consolider les données provenant de nos ateliers de production
• Développer des outils analytiques permettant de créer de la valeur et de sécuriser notre production
• Mettre en application ces outils au sein de notre production afin de proposer des réglages initiaux optimisés

Qualifications

• Étudiant·e de Master en Data Science, Microtechnique, Génie mécanique, Informatique, ou domaine apparenté
• Connaissances approfondies en programmation (Python ou MATLAB)
• Maîtrise de MS office
• Intérêt pour les systèmes de mesure et/ou la mécanique horlogère
• Capacité à travailler de manière rigoureuse, structurée et méthodique
• Esprit d’équipe, sens du terrain et motivation pour interagir de manière transverse