Stagiaire en Détection visuelle (H/F)

JobsCloseBy Editorial Insights

Cette offre de stage en Détection visuelle chez Rolex, sur site à Bern, pour six mois à temps plein dès septembre 2026, vise une étude comparative de modèles auto-supervisés pour la détection de défauts visuels et la généralisation des bonnes pratiques. Vous explorerez l’état de l’art, comparerez des modèles sur des jeux de données internes, intégrerez des augmentations de données et publierez les résultats dans une bibliothèque partagée. Le profil recherché: Master en Data Science, Robotique ou équivalent; Python et capacités analytiques; sens du service, proactivité et autonomie. Pour maximiser vos chances, adaptez votre CV et lettre à l’expérience en modèles auto-supervisés et vision par ordinateur, mettez en avant vos projets Python, des démonstrations de pipelines et votre aptitude à travailler sur des données internes, et postulez via la page carrière Rolex en français.

Introduction

Pour notre département Qualité & Durabilité, nous recherchons un Stagiaire (H/F) dont la mission principale sera d'effectuer une étude comparative de modèles auto-supervisés pour la détaction de défauts visuel, afin de sélectionner et généraliser des bonnes pratiques. Le stage est à pourvoir à 100% pour une durée de 6 mois, dès septembre 2026. 

Responsabilités

• Explorer l’état de l’art des modèles auto-supervisés, en interne et dans la littérature
• Comparer les performances des différents modèles sur des jeux de données issus de plusieurs cas en interne
• Intégrer les possibilités d'augmentation de données dans la stratégie d'entraînement
• Mettre à disposition les modèles et stratégies développés dans une bibliothèque partagée

Profil

• Actuellement en Master en Data Science, Robotique ou jugé équivalent
• Connaissances de langages (ex. Python)
• Doté de capacités analytiques
• Orienté service, proactif et autonome

Conclusion

Nous vous offrons un environnement stimulant, d'excellentes conditions de travail et des prestations sociales de premier ordre.