Trainee Business Intelligence & Data Analytics - AML/CFT (m|w|d)
DZ PRIVATBANKJobsCloseBy Editorial Insights
Diese Trainee-Stelle bei DZ PRIVATBANK bietet ein 18 Monate dauerndes Vollzeitprogramm (Start 01.11.2026) in Frankfurt am Main, mit der Option Luxemburg, im Bereich Business Intelligence & Data Analytics und Schwerpunkt AML/CFT. Gesucht wird ein Absolvent mit einem quantitativen Studium (Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Mathematik oder vergleichbar) sowie Begeisterung für BI, Datenanalyse und Data-Science-Methoden im Bankenumfeld. Wesentliche Kompetenzen sind SQL, idealerweise Python oder R, sowie Grundkenntnisse in BI-Tools wie Tableau oder Power BI; starke analytische Fähigkeiten, Systematik und Teamfähigkeit sind gefragt. Erwartet werden Beiträge zur Entwicklung von Dashboards, Optimierung von AML-Kontrollmechanismen, Datenqualitätsmanagement und regulatorischen Reports. Bewerbungstipps: liefern Sie konkrete Projektbeispiele, zeigen Sie Ihre IT- und AML-Schnittstellenkompetenz und betonen Sie Deutsch plus Englisch.
Trainee Business Intelligence & Data Analytics - AML/CFT (m|w|d)
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Was Sie erwartet
- Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege interaktiver BI‑Dashboards und Reports zur Überwachung, Steuerung und Visualisierung von AML/CFT‑Prozessen und Kennzahlen mit modernen Tools (z. B. Tableau)
- Mitwirkung bei Konzeption, Umsetzung und Evaluation von Optimierungen und innovativen Ansätzen zur Verbesserung der AML‑Kontrollmechanismen – beispielsweise durch den Einsatz von KI
- Mitarbeit an strategischen Grundsatzfragen zur Weiterentwicklung der AML‑Systemlandschaft sowie Erstellung von Fachkonzepten, Prozessdokumentationen und technischen Spezifikationen
- Fachliche Optimierung, Parametrisierung und Weiterentwicklung von AML‑Systemen (Transaktionsmonitoring, Name Screening) inklusive Durchführung von Systemtests und Dokumentation von Anpassungen
- Unterstützung beim Datenqualitätsmanagement, der Plausibilisierung von Datenbeständen sowie der Automatisierung wiederkehrender Auswertungen, Reports und Datenaufbereitungsprozesse zur Effizienzsteigerung
- Mitwirkung bei der Erstellung regulatorischer Reports, Kennzahlen und Meldungen an Aufsichtsbehörden (z. B. CSSF, BaFin, AMLA) sowie Aufbereitung der erforderlichen Daten, Analysen und Visualisierungen
- Vermittlerrolle zwischen IT‑Abteilung und AML/CFT – Unterstützung bei der Klärung fachlicher und technischer Anforderungen
Was Sie mitbringen
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Mathematik, Digitalisierung, Betriebswirtschaft mit quantitativem Schwerpunkt oder vergleichbarem Studiengang
- Interesse an Business Intelligence, Datenanalyse und Anwendung von Data‑Science‑Methoden im Bankwesen und regulatorischen Umfeld
- Praktische Kenntnisse in SQL; idealerweise erste Erfahrungen in Python, R oder vergleichbaren Programmiersprachen
- Erste Erfahrung mit BI‑Tools (z. B. Power BI, Tableau) oder hohe Motivation, diese schnell zu erlernen
- Grundkenntnisse in Statistik und Datenvisualisierung
- Systematische und sorgfältige Arbeitsweise sowie hohes analytisches Denkvermögen und ausgeprägte IT‑Affinität
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Sichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse