Werkstudent:in AI & Business Automation (m/w/ d)

Talentspring Academy Group sucht eine engagierte Werkstudent:in AI & Automation, die vor Ort in Berlin arbeitet. Die Organisation qualifiziert Menschen für die Arbeitswelt von morgen – mit digitalen, förderfähigen Weiterbildungen in KI, Marketing, Sales, HR und Future of Work. In Deutschland gibt es über 6 Millionen Menschen ohne anerkannten Abschluss, und die Firma setzt genau hier an, um durch praxisnahe Bildung neue Chancen zu eröffnen. Das Team zählt mehr als 100 Kolleg:innen, die täglich daran arbeiten, Förderzusagen in echte berufliche Neustarts zu verwandeln.

Die Rolle sitzt an der Schnittstelle von Business Building, künstlicher Intelligenz und operativer Umsetzung. Gemeinsam mit dem Venture- und Leadership-Team identifiziert man Prozesse, in denen AI und Automatisierung echten Mehrwert schaffen, und setzt passende Lösungen direkt um. Es geht nicht nur um Konzepte: Du baust Workflows, testest Tools, strukturierst Daten und entwickelst Lösungen, die im Arbeitsalltag tatsächlich genutzt werden können.

Wenn du Technologie nicht nur spannend findest, sondern aktiv einsetzen möchtest, um konkrete Business-Probleme zu lösen, passt diese Position gut. Du übernimmst früh Verantwortung und arbeitest an Themen aus unterschiedlichen Bereichen – von Operations und Sales über Finance bis hin zu neuen Geschäftsmodellen – alles vor Ort in Berlin.

Alltag der Schnittstelle AI und Geschäftsprozesse

Du identifizierst Automatisierungspotenziale in bestehenden Abläufen und entwickelst dafür konkrete Lösungsansätze, die direkt umgesetzt werden können. Du setzt AI-gestützte Workflows, Automationen und interne Tools auf, nutzt dabei Tools wie n8n, Make, APIs oder andere moderne AI-Anwendungen, testest neue Anwendungen und prüfst, wie sie sich sinnvoll in bestehende Prozesse integrieren lassen.

Du begleitest Lösungen von der ersten Idee über den Test bis zum produktiven Einsatz. Dabei arbeitest du an Themen aus verschiedenen Bereichen – von Operations und Sales bis zu Finance und neuen Geschäftsmodellen – und wirkst aktiv an der Optimierung von Arbeitsabläufen mit. Die Rolle richtet sich an jemanden, der Technologie praktisch einsetzen will, um echte Probleme zu lösen.

Du arbeitest eng mit unterschiedlichen Teams zusammen und übersetzt operative Herausforderungen in konkrete Lösungsansätze, wobei du früh Verantwortung übernimmst und eigene Themen voranbringst. Gleichzeitig bekommst du Einblicke in AI, Automation, Operations und Business Building – alles in einem wachsenden EdTech-Unternehmen.

Was du unbedingt mitbringst

• Du bist aktuell immatrikuliert und kannst ungefähr 20 Stunden pro Woche unterstützen.
• Du bringst ein AI-Native Mindset mit und willst dich in neue Technologien vertiefen.
• Du hast eine Hands-on Mentalität und willst Dinge bauen, testen und verbessern.
• Du verfügst über technisches Verständnis und hast erste Erfahrungen mit Automatisierungstools, APIs, AI-Workflows oder Coding – etwa mit n8n, Make, Zapier, Python, JavaScript oder ähnlichen Tools.
• Du kannst Geschäftsprozesse schnell durchdringen und verstehst, dass eine technische Lösung ein echtes Problem lösen muss.
• Du arbeitest strukturiert mit Daten, Kennzahlen und komplexen Fragestellungen und hinterfragst Ergebnisse kritisch.
• Du bringst Ownership mit, arbeitest eigenständig und treibst Themen proaktiv voran.
• Deutschbeherrschung auf C2-Niveau in Wort und Schrift ist gegeben, da die Zusammenarbeit überwiegend auf Deutsch erfolgt.
• Du kannst dich sicher auf Englisch mit englischsprachigen Tools, Dokumentationen und technischen Ressourcen bewegen.

Arbeitszeit, Ort und Perspektiven

Die Rolle ist auf ca. 20 Stunden pro Woche ausgelegt und erfolgt vor Ort in Berlin. Die Zusammenarbeit mit dem Berliner Team bietet direkten Einblick in ein wachsendes EdTech-Unternehmen und ermöglicht eine enge Teamnähe.

Tipps für Bewerberinnen und Bewerber

Gib in deinem Lebenslauf klar an, dass du aktuell immatrikuliert bist und rund 20 Stunden pro Woche arbeiten kannst, inklusive deines Studiengangs (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Entrepreneurship, Data Science oder vergleichbare Fächer).

Sorge dafür, dass deine Must-have-Skills mit konkreten Projekten belegt sind: zeige, wie du AI-Tools im Praxisalltag eingesetzt hast, welche Automatisierungslösungen du gebaut hast und wie du Daten strukturiert hast, um konkrete Ergebnisse zu liefern. Wenn du Beispiele nennst, nenne auch die Tools (z. B. n8n, Make, Zapier) und die Programmier- oder Scriptsprachen, mit denen du gearbeitet hast.

Bereite dich darauf vor, im Interview zu erläutern, wie du eine Idee von der Skizze bis zur Produktion gebracht hast, und wie du Verantwortung übernommen hast, um ein Projekt voranzubringen. Betone deine Fähigkeit, in interdisziplinären Teams zu arbeiten und Ergebnisse messbar zu machen.

Stell eine durchdachte Frage, die zeigt, dass du die Rolle verstehst: Zum Beispiel, wie das Unternehmen AI- und Automatisierungsinitiativen priorisiert, wie Erfolge gemessen werden und wie die Zusammenarbeit zwischen Venture-, Leadership-Teams und operativen Bereichen funktioniert.