Werkstudent (m/w/d) Datenanalytik

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Die Stelle Werkstudent Datenanalytik bei SGL Carbon bietet dir die Chance, in der Business Unit Process Technology an Megatrends wie Halbleiter und LED Industrie, elektrische Mobilität, regenerative Energien und CO2 Einsparung mitzuwirken. Du führst Datenanalysen durch, entwickelst Korrelationsanalysen und arbeitest mit großen Datenmengen aus SAP, CRM oder SharePoint, unterstützt Produktmanagement- und Optimierungsprojekte und hilfst bei der Einführung neuer datengetriebener Methoden. Voraussetzungen sind eine ordentliche Immatrikulation in einem analytischen, technischen oder wirtschaftlichen Studiengang, exzellente Excel-Kenntnisse, eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Verfügbarkeit ab März 2026 für ca. 9 Monate, 15–20 Stunden pro Woche, flexibel vor Ort in Meitingen mit Homeoffice-Option. Tipp: passe deinen Lebenslauf gezielt an, zeige relevante Datenprojekte und belege, wie du Teams voranbringst.

Du interessierst Dich für die Mitgestaltung von Zukunftstechnologien und Megatrends wie zum Beispiel Halbleiter- und LED-Industrie, elektrische Mobilität, regenerative Energien und CO2 Einsparung? Als einer der weltweit führenden Hersteller von Anlagentechnik auf Kohlenstoffbasis für korrosive Anwendungen sind wir in diesen Zukunftsmärkten erfolgreich und bieten Dir die einmalige Möglichkeit, Dein Wissen, Deine Kompetenzen und Deine Interessen in unserer Business Unit „Process Technology“ (PT) einzusetzen und weiterzuentwickeln.

Was erwartet dich bei uns:

• Durchführung von Datenanalysen zur Identifikation von Mustern, Abhängigkeiten und Trends in Geschäftsdaten wie bspw. Auftrags-, Preis- und Kundendaten
• Entwicklung und Umsetzung von Korrelationsanalysen, z. B. Zusammenhänge zwischen Kundenverhalten, Angebotsparametern und Produktperformance
• Hohe methodische Freiheit zur effizienten Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen aus SAP, CRM oder SharePoint basierten Quellen
• Unterstützung bei laufenden Produktmanagement-  und Optimierungsprojekten
• Mitgestaltung und Optimierung neuer datengetriebener Vorgehensweisen und Analysewerkzeuge für das PT Produktmanagement
  
  

Was solltest du mitbringen:

• Ordentlich immatrikuliert für einen Studiengang mit analytischem, technischem oder wirtschaftlichem Fokus, z. B. Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen, Umwelt‑ und Verfahrenstechnik o. a.
• Routinierter Umgang mit gängigen PC-Applikationen, insbesondere MS Office (Fokus MS Excel)
• Interesse an datenbasierten Entscheidungen und komplexen Analysen
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und hohe analytische Kompetenz
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Verfügbarkeit ab März 2026 für einen Zeitraum von ca. 9 Monaten bei flexibler Arbeitszeitgestaltung und Möglichkeiten zu mobilem Arbeiten („Homeoffice“) im Rahmen einer Werkstudierendentätigkeit (15-20 Stunden/Woche)