Werkstudent (m/w/d) - Datenreporting/ -qualität & Testing im HR- & Payroll-Transformationsprojekt

JobsCloseBy Editorial Insights

Merck sucht einen Werkstudent (m/w/d) für Datenreporting, -qualität und Testing im HR- und Payroll-Transformationsprojekt in Darmstadt, 20 Std./Woche onsite, direkte Zusammenarbeit mit dem Projektteam und Verantwortung ab dem ersten Tag. Deine Kernaufgaben: Data Quality Checks, Data Testing, Fehlertracking und Reporting sowie Dashboards; dazu kommt die Aufbereitung von Testdaten, Pflege von Mapping-Listen, RAID-/Issue-Log, Workshops und Prozessdokumentation. Anforderungen: eingeschriebene/r Student/in, idealerweise in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Personalmanagement oder Data Science; sehr sorgfältige, strukturierte Arbeitsweise; sicherer Umgang mit MS Excel, idealerweise weitere Analysetools; gute Deutschkenntnisse (mind. B2) und Englisch (C1); erste HR/Payroll oder SAP SuccessFactors Erfahrungen sind willkommen. Tipps zum Bewerben: passe deinen Lebenslauf gezielt an, hebe konkrete Datenqualitäts- oder Testing-Erfolge hervor, zeige Teamgeist, Selbstständigkeit und Bereitschaft zur Arbeit vor Ort in Darmstadt, und nutze das Anschreiben, um klar zu sagen, wie du Mehrwert ins Transformationsprojekt bringst.

Entfalte das Besondere mit uns!

Sind Sie bereit, neue Wege zu gehen, Herausforderungen zu meistern und Neues zu entdecken? Wir wissen, dass Sie große Pläne haben – und die haben wir auch! Unsere Kolleg:innen auf der ganzen Welt lieben es, mit Wissenschaft und Technologie innovativ zu sein und das Leben der Menschen durch unsere Lösungen zu bereichern. Gemeinsam haben wir Großes im Sinn und engagieren uns mit Leidenschaft für Menschen, Kund:innen, Patient:innen und die Erde, auf der wir leben. Deshalb sind wir stets auf der Suche nach neugierigen Köpfen, die sich vorstellen können, mit uns Großartiges zu erreichen.
 

Wir transformieren die globale HR- und Payroll-Landschaft eines neu verselbstständigten Unternehmens mit rund 1.200 Mitarbeitenden in 18 Ländern. Im Rahmen des Carve-outs werden Stammdaten, Zeit- und Abwesenheitsdaten sowie Payroll-Prozesse aus mehreren Altsystemen auf eine moderne, standardisierte Cloud-Plattform (SAP SuccessFactors / Payroll) migriert und mehrstufig getestet (u. a. System Integration Testing, Incremental Payroll Comparison, Parallel Run und User Acceptance Testing).

Als Werkstudent (m/w/d) arbeiten Sie eng und direkt mit uns zusammen und unterstützen das Projektteam dabei, dass HR Daten korrekt, vollständig und konsistent sind, eine entscheidende Grundlage für korrekte Gehaltsabrechnungen und einen reibungslosen Go-Live.

Kernaufgaben

• Datenqualitätsprüfungen (Data Quality Checks): Sie prüfen Stamm-, Bewegungs- und Abwesenheitsdaten auf Vollständigkeit, Plausibilität, Dubletten, Formatfehler und fehlende Pflichtfelder.
• Datentests & Validierung (Data Testing): Sie unterstützen bei der Durchführung von Testfällen, vergleichst Quell- und Zielsysteme (Source-to-Target-Abgleiche) und dokumentierst Abweichungen nachvollziehbar.
• Fehler-Tracking & Dokumentation: Sie erfassen gefundene Fehler strukturiert, pflegst Defect-/Issue-Listen und verfolgst den Status bis zur Behebung nach.
• Reporting & Dashboards: Erstellung einfacher Auswertungen und Statusübersichten (z. B. in Excel) zu Datenqualität, Testfortschritt und offenen Punkten für die Projektsteuerung.

Weitere wertvolle Aufgaben, mit denen Sie das Projekt zusätzlich unterstützen

• Aufbereitung von Testdaten: Vorbereitung und Pflege von Test- und Dummy-Daten für die verschiedenen Testzyklen.
• Pflege von Mapping- und Konfigurationslisten: Unterstützung bei der Dokumentation von Feld-Mappings zwischen Alt- und Zielsystem.
• RAID-/Issue-Log-Pflege: Mithilfe bei der Aktualisierung von Risiken, Annahmen, offenen Punkten und Entscheidungen.
• Vorbereitung von Workshops & Meetings: Zusammenstellung von Unterlagen, Mitschrift von Ergebnissen und Nachverfolgung von Action Items.
• Prozess- und Wissensdokumentation: Unterstützung beim Festhalten von Arbeitsschritten, Checklisten und Testprotokollen, damit Wissen im Team erhalten bleibt.
• Ad-hoc-Unterstützung der Projektleitung: Kleinere Recherchen, Datenabfragen und administrative Zuarbeit nach Bedarf.

Ihre Qualifikationen:

• Eingeschriebene Student (m/w/d), idealerweise in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Personalmanagement, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Sehr sorgfältige, strukturierte und detailgenaue Arbeitsweise, denn bei Datenqualität zählt Genauigkeit.
• Sicherer Umgang mit MS Excel (Filter, Pivot-Tabellen, einfache Formeln); Kenntnisse in Datenanalyse-Tools sind ein Plus.
• Sicher Umgang mit gängigen LLM Tools
• Analytisches Denkvermögen und Freude daran, Auffälligkeiten in Daten aufzuspüren.
• Zuverlässigkeit, Eigeninitiative und Teamgeist.
• Gute (B2) Deutsch- und sehr gute (C1) Englischkenntnisse (das Projekt arbeitet international).
• Erste Berührungspunkte mit HR, Payroll, SAP SuccessFactors oder Testing sind willkommen, aber kein Muss.

• Direkte Zusammenarbeit mit der Projektleitung und Einblick in ein internationales HR-Transformationsprojekt.
• Praxiserfahrung in Datenmanagement, Testing und Projektarbeit.
• Flexible, mit deinem Studium vereinbare Arbeitszeiten (20 Std./Woche).
• Verantwortung ab dem ersten Tag und die Möglichkeit, echten Mehrwert beizutragen.

Was können Sie bei uns erwarten? Wir sind neugierige Köpfe, die ein breites Spektrum an Hintergründen, Perspektiven und Lebenserfahrungen mitbringen. Wir sind überzeugt, dass diese Vielfalt außergewöhnliche Leistung und Innovation fördert und unsere Fähigkeit stärkt, in Wissenschaft und Technologie an der Spitze zu stehen. Wir setzen uns dafür ein, dass alle Menschen die Möglichkeit haben, sich in ihrem eigenen Tempo zu entwickeln und zu wachsen. Unterstützen Sie uns dabei, eine Kultur der Integration und Zugehörigkeit zu schaffen, die Millionen von Menschen erreicht und jeden ermutigt, sich für den Fortschritt der Menschheit einzusetzen.

Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil eines Teams, das Neues entdeckt und die Menschheit voranbringt.