Cette offre de Data Scientist chez dataTV à Paris vous permet d’intégrer une culture interne singulière et autonome, en collaborant étroitement avec les équipes Data du groupe Iliad et TRAX pour mener des projets ML end-to-end. Vous accompagnerez les équipes business et produit dans la définition et l’industrialisation de solutions analytiques, du ETL au déploiement en production, avec un accent sur les systèmes de recommandation et les AB tests. Profil recherché: Bac+5, 3 à 5 ans d’expérience, maîtrise Python SQL Git, capacité à livrer du code robuste et à opérer dans un environnement production; l’anglais est un réel atout. Soft skills: pragmatisme, esprit d’équipe, capacité à traduire les enjeux business en solutions techniques. Avantages: forfait jours 218 jours, 25 jours de congés, télétravail après onboarding, CET, et culture d’inclusion.
Chez Free, tu trouveras une culture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background.
On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Tu verras : chez Free, on se sent libre !
Rattaché(e) au Lead Data TV, tes projets seront à destination de Iliad, maison mère et plus particulièrement de sa filiale TRAX, dédiée à la diffusion de contenu multimédia via l’application Free TV, disponible sur box, tv connectées, smartphones & tablettes.
Tu seras amené(e) à accompagner les équipes business et produit dans leurs besoins d’analyse de données par la réalisation de cas d’usage en Machine Learning.
Tu travailleras en étroite collaboration avec les autres membres des équipes Data du groupe (Data Engineers, Data Scientists, Business Analysts) et en relation avec les diverses entités métier et produit de la filiale TRAX.
Missions principales :
Accompagné(e) par les autres membres de l’équipe et de la fonction Data du groupe Iliad :
Parmi les principaux sujets abordés par l’équipe sur la partie Data Science figurent :
Bac+5 ou équivalent dans le domaine de la data (école d'ingénieur, écoles spécialisées, formation universitaire avec une spécialisation sciences des données).
Hard-skills :
Soft-skills :
Le groupe Iliad s’engage pleinement en faveur de ses collaborateur·rice·s, à travers une politique stricte de non-discrimination et de lutte contre le harcèlement. Toutes les candidatures sont les bienvenues, quels que soient le parcours, l’âge, l’origine, le genre ou l’orientation sexuelle.