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Data Scientist/ML Engineer dans l'équipe Science des données économiques

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Cette offre du SNB, au sein de l’unité Science des données économiques, vise un Data Scientist/ML Engineer pour créer et maintenir des pipelines ML NLP et big data, et soutenir les prévisions et la politique monétaire dans une équipe interdisciplinaire à Zurich en mode hybride 80-100%. Le candidat idéal possède un master ou doctorat en informatique, statistiques, mathématiques ou domaine similaire, une forte appétence pour les séries temporelles et l’analyse économique, une expérience solide en pipelines ML et data engineering, Python, et des compétences DevOps (Git, CI/CD) avec Linux et Spark. Maîtrise du français ou allemand et de l’anglais. Postulez directement, donnez des exemples concrets et contactez Fabio Pelliccia.

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Data Scientist/ML Engineer dans l'équipe Science des données économiques (80% - 100%)

Zurich / Emploi permanent / hybride

L'unité d'organisation Science des données économiques réalise des analyses et des prévisions économiques pour préparer les décisions de politique monétaire. Elle contribue également aux innovations méthodologiques et au développement des pipelines de données. Nous proposons un poste dans une équipe interdisciplinaire composée d'économistes et de Data Scientists/ML Engineers.

 

Votre mission

 

  • Développement, fourniture et entretien de pipelines pour les outils d’analyse de données, en particulier dans le domaine du machine learning (ML), du natural language processing (NLP) et du big data
  • Soutien de l’équipe lors de l’introduction et du développement de nouveaux outils informatiques
  • Contribution à la réalisation de prévisions et d’analyses pour préparer la politique monétaire
  • Participation à des comités spécialisés dans l’informatique et la science des données

Votre profil

 

  • Master ou doctorat en informatique, en statistique, en mathématique ou dans un domaine apparenté avec une orientation quantitative
  • Intérêt pour les prévisions, l’analyse de séries chronologiques et les questions de politique monétaire
  • Expériences dans le développement et la fourniture de pipelines ML; idéalement, connaissances spécialisées dans l’ingénierie des données
  • Solides connaissances dans la programmation avec Python
  • Expérience avec les outils et pratiques DevOps (Git, plateformes CI/CD) et, idéalement, avec la ligne de commande Linux et les systèmes distribués (Spark)
  • Capacité à négocier en français ou en allemand ainsi qu’en anglais

Notre offre

Nous vous offrons une activité variée servant l'intérêt général de la Suisse et soutenant de façon notable l'économie, la population et la stabilité du système financier. Vous traiterez un large éventail de sujets et des questions exigeantes, et pourrez influer sur le cours des choses grâce à votre expertise.

Notre culture d'entreprise repose sur l'ouverture d'esprit, le respect, la collégialité et l'égalité des chances. Nos conditions de travail progressistes garantissent la conciliation entre vie professionnelle et vie privée.

Nous soutenons votre développement personnel et professionnel grâce à un encouragement ciblé, des modèles de travail adaptés à notre époque et un climat de confiance.

Informations complémentaires sur notre environnement de travail



Les candidatures soumises par des agences ne sont pas acceptées.

Personne de contact

Fabio Pelliccia
Recruteur

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