Cette offre du DGDDI (SARC) recrute un Data Scientist pour le Service d’Analyse de Risque et de Ciblage, à Paris en mode hybride, ouverte aux titulaires et aux contractuels. Le poste relève de la catégorie A et demande une habilitation au secret de la défense nationale, une formation d’ingénieur ou équivalent, et l’anglais courant; il privilégie une vraie appétence pour manipuler des données complexes et peu structurées. Vous travaillerez avec les quatre équipes thématiques ADP, PCE, 3F et PIF pour concevoir et évaluer des modèles et des cas d’usage de détection de fraudes douanières, et vous participerez à l’industrialisation des solutions data. Télétravail possible, déplacements ponctuels. Postulez via l’application avant le 7 août 2026 (référence 2026-31782) avec CV et lettre de motivation, en valorisant vos projets en mode projet, vos compétences en programmation et data engineering, et votre aptitude à travailler en équipe sur des données sensibles.
07/08/2026
Curriculum Vitae
Lettre de motivation
Direction générale des douanes et droits indirects (DGDDI)
Numérique - Data Scientist
DGDDI (SARC) Data Scientist au sein du Service d'Analyse de Risque et de Ciblage H/F
Cotation 3
Fonction publique de l'Etat
Catégorie A (cadre)
Vacant
Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels
Au sein des ministères économiques et financiers, la direction générale des douanes et droits indirects (DGDDI) est une administration de réseau, présente sur l’ensemble du territoire métropolitain, en outre-mer et à l’international. Elle exerce des missions variées allant de l’aide aux opérateurs du commerce international, en passant par la régulation économique et la lutte contre la fraude et les trafics.
Le Service d’Analyse de Risque et de Ciblage (SARC) est un service douanier à compétence nationale composé de 56 agents, dont 45 analystes-cibleurs et 2 experts data-scientists, en charge de la gestion des risques fiscaux et non fiscaux sur l’ensemble des flux déclarés de marchandises entrantes et sortantes du territoire.
A ce titre, il utilise le patrimoine de données de la douane et réalise au niveau national des analyses de risque opérationnelles aboutissant à des ciblages qui permettent d’orienter l’activité de contrôle et d’enquêtes de l’ensemble des services douaniers, sur la totalité du spectre de la fraude douanière.
Il s’appuie sur un réseau de partenaires internes (direction générale, direction nationale du renseignement et des enquêtes douanières, services douaniers territoriaux, etc.) et externes (administrations partenaires et services étrangers de même nature, partenaires publics, etc.).
Rattaché(e) fonctionnellement à l’adjoint(e) du directeur(rice) du SARC, l’expert(e) data-scientist vient en appui aux analystes-cibleurs des 4 équipes thématiques (les équipes « Avant-Dédouanement et Prohibitions » -ADP-, « Protection du Consommateur et de l’Environnement » -PCE-, « Protection des Intérêts Financiers de l’Union européenne » -PIF- et « Fiscalités et Fraudes Financières » -3F-) pour rechercher et détecter des fraudes douanières potentielles.
Il/Elle dispose d’un accès privilégié au patrimoine de données de l’administration des douanes et est en mesure d’explorer et de traiter des données complexes, de natures diverses et peu structurées, de mobiliser des connaissances mathématiques et techniques pour construire des modèles permettant de prédire des comportements, d’identifier des comportements récurrents, des tendances, des éléments atypiques et tout signal faible révélateur d’une fraude douanière.
Acculturé(e) progressivement à la matière douanière, il/elle participe à la transformation de l’approche du risque douanier au travers de l’utilisation et de l’exploitation de la donnée, et initie des cas d’usage en matière de lutte contre la fraude qui participent du programme général de valorisation de la donnée engagé par la DGDDI depuis ces dernières années.
S’appuyant sur l’infrastructure data mise en place par la DGDDI et sur les outils de traitement et de visualisation de la donnée à disposition, l’expert(e) data-scientist a pour principales missions :
- la création, en collaboration avec les analystes-cibleurs métiers des équipes du SARC, des modèles statistiques et économétriques, l’implémentation d’algorithmes de traitement des données permettant d’aider à la gestion du risque et à l’identification de fraudes douanières potentielles ;
- l’évaluation de la faisabilité technique et du degré de complexité en vue de la réalisation de produits data utilisant la science des données ;
- la rédaction de la documentation technique et la participation au maintien en conditions opérationnelles des cas d’usage de la donnée qui font l’objet d’un développement et d’une industrialisation ;
- la réalisation sur demande d’analyses de données ou de préparation des données pour les analystes-cibleurs ;
- l’enrichissement des données en identifiant des jeux de données externes à collecter et étudier, utiles dans la réalisation de travaux pour le SARC ;
- la participation en tant qu’expert à des groupes de travail internes aux administrations françaises et aux travaux communautaires de la Commission européenne (DG TAXUD) et de la future autorité douanière européenne sur la gestion des risques douaniers, dans son volet data-science ;
- le conseil et le soutien à la direction du SARC en matière d’innovations technologiques, d’apport de la de la science des données et d’utilisation de l’intelligence artificielle à la détection de la fraude douanière.
Possibilité de déplacements ponctuels en France et à l’étranger.
Poste soumis à une habilitation au secret de la défense nationale.
Le SARC, actuellement implanté dans le 19ème arrondissement de Paris (métro Porte des Lilas), déménagera à la fin de l’année 2026 vers de nouveaux locaux situés 67 rue Barbès à Ivry Sur Seine (métro Porte de Choisy). Le site actuel comme le nouveau site offrent un environnement de travail privilégié : accès facile en véhicule individuel (parking) et en transports en commun (tram, métro), restaurant administratif, cafeteria et services sur site.
Formation souhaitée pour le candidat : école d’ingénieurs, spécialisation informatique.
Compétences particulières souhaitées pour le candidat :
- maîtrise et expérience de développement dans des environnements de manipulation des données ;
- solides connaissances en matière de programmation, langages de script, outils de big data et conception de bases de données.
Oui
Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Confirmé
Anglais (Maîtrise)
Article L.322-2 2° du code général de la fonction publique
Oui
Non
France, Ile-de-France, Paris (75)
01/10/2026