Senior Product Data Analyst

Doctrine est à la recherche d’un Senior Product Data Analyst pour renforcer son équipe à Paris, en mode hybride. La société poursuit l’objectif de devenir le leader de l’IA juridique en Europe et s’appuie sur une plateforme robuste pour aider les professionnels du droit à gagner en fiabilité et en efficacité. Plus de 27 000 professionnels du droit leur font déjà confiance, répartis sur cinq pays (France, Italie, Allemagne, Espagne, Luxembourg), et l’entreprise est composée d’environ 250 personnes. Le rôle s’inscrit dans une organisation où la collaboration entre les équipes produit et technique est centrale et où l’objectif est d’accompagner les juristes à toutes les étapes de leur travail, de l’analyse à la rédaction.

Le/la Senior Product Data Analyst cultivera une culture data-driven et aidera Doctrine à prendre les bonnes décisions grâce à la donnée produit. Attachez-vous à travailler avec les PM et les développeurs des 9 équipes différentes, en coopération avec une autre PDA et le VP Produit, mais aussi avec les équipes marketing et sales. Si vous aimez transformer des données en actions concrètes et influencer les choix produit, ce poste peut vous convenir.

Si vous avez envie d’un rôle qui mêle métier, produit et données, avec un vrai impact sur des projets multidisciplinaires, vous pourriez trouver votre place chez Doctrine.

Au cœur des données produit

Vous aiderez les squads à devenir autonomes dans l’usage de la donnée produit en les formant et en fournissant les outils qui répondent à leurs besoins. Vous serez un véritable partenaire pour les Product Managers, en participant à toutes les dimensions du développement produit, découverte des opportunités, priorisation, mesure des impacts et communication des apprentissages tout en aidant à améliorer les processus.

Votre rôle inclut d’assurer la qualité et l’accès aux données. Cela implique de travailler avec les développeurs sur les conventions de tracking, d’évaluer l’état des données et les besoins, et d’homogénéiser les pratiques entre les équipes. Vous aiderez aussi l’entreprise à prendre des décisions centrées sur la donnée produit, en participant à la priorisation d’opportunités transverses et en formulant des recommandations à fort impact. Enfin, vous contribuerez à aider les équipes non produit, marketing et sales, à s’appuyer sur la data produit pour leurs choix.

Le profil idéal

• Plus de trois ans d’expérience en analyse de données produit, idéalement dans une entreprise tech B2B SaaS de taille comparable
• Expérience démontrant un impact sur l’ensemble du cycle de développement produit, de la définition des opportunités au suivi des performances, en passant par les recommandations
• Curiosité naturelle et appétence produit et métier, permettant de comprendre rapidement les enjeux des différentes équipes
• Bon communicant capable de partager clairement les apprentissages, de convaincre et de former les interlocuteurs
• Organisation et autonomie, avec la capacité de gérer simultanément plusieurs sujets et équipes
• Esprit pragmatique et aptitude à débloquer rapidement des situations
• Proactivité et sens de l’initiative pour promouvoir la culture data-driven et les bonnes pratiques
• Compétences en analyses statistiques, modélisation des données (SQL, pipelines de données, Snowflake, etc.) et visualisation (Mixpanel, Metabase ou équivalents)

Des atouts supplémentaires seraient bienvenus mais ne constituent pas une condition d’accès au poste.

Rémunération, avantages et détails pratiques

Le poste est basé à Paris, FR, en configuration hybride. Doctrine propose une politique de télétravail flexible pouvant aller jusqu’à trois jours par semaine selon les équipes, ainsi que des congés flexibles et des opportunités de mobilité interne. Attendez-vous à participer à des événements collectifs réguliers et à bénéficier d’un budget annuel de 750 € pour des formations liées à votre poste, avec des possibilités de formations en équipe ou pour l’ensemble de l’entreprise. Le poste comprend un abonnement Gymlib pour les activités sportives et le bien-être, un accès gratuit à la plateforme de santé mentale Moka.care (avec un accompagnement jusqu’à 6 séances par an), une assurance santé avec Alan, et une carte Swile pour les tickets restaurants ainsi que le forfait mobilité durable (66,60 € par mois). Des réductions via le CSE via Happypal et un équipement de travail neuf chez Apple complètent le package.

Conseils pour les candidat·e·s

Pour votre CV, mettez en avant plus de trois ans d’expérience en analyse de données produit et montrez des exemples concrets où vous avez couvert l’ensemble du cycle produit, de l’identification d’opportunités à la mesure des résultats et aux recommandations qui ont été mises en œuvre.

Dans vos démonstrations de compétences, privilégiez des projets où vous avez défini des opportunités, suivi les performances et apporté des recommandations, en mentionnant vos outils (SQL, pipelines, Snowflake et des outils de visualisation comme Mixpanel ou Metabase) et des résultats mesurables.

Préparez-vous aux étapes du recrutement décrites par Doctrine: un premier échange de 30 minutes avec le Talent Acquisition Manager pour cadrer votre profil, puis une rencontre d’1 heure avec votre futur manager pour détailler le poste, puis un ou deux tests techniques, et enfin une visite dans les locaux comprenant un déjeuner avec trois personnes de différents départements et une rencontre avec le CEO, Guillaume. Si nécessaire, le processus peut être ajusté à vos contraintes personnelles et professionnelles.

Enfin, pensez à poser une question qui montre votre intérêt pour la manière dont Doctrine mesure l’impact produit: par exemple, comment les opportunités transverses sont priorisées et quelles conventions de tracking guident les analyses et les décisions associées.