Data Analyst (all genders)
EdenredUTA Edenred gehört zur Edenred SE und zählt zu den führenden Mobilitätsdienstleistern in Europa. Mit Kunden in über 40 Ländern ermöglichen sie das Tanken, das Laden von Elektrofahrzeugen, die Abrechnung von Maut und weitere digitale Lösungen für das Flottenmanagement. Gegründet 1963, strebt das Unternehmen danach, Mobilität leichter und smarter zu machen und pflegt eine Teamkultur mit mehr als 700 Kolleginnen und Kollegen in Europa.
In Vollzeit sucht die Division Data & AI im Großraum Frankfurt eine/n Data Analyst (alle Geschlechter) für eine Stelle in Kleinostheim. Die Position ist onsite. Wer gern komplexe Datensätze in konkrete Insights verwandelt, KPIs gestaltet und bereichsübergreifend zusammenarbeitet, findet hier passende Perspektiven.
Dieses Profil richtet sich an Fachpersonen, die eine analytische, strukturierte Arbeitsweise schätzen, gerne in interdisziplinären Teams arbeiten und sowohl Deutsch als auch Englisch fließend beherrschen.
Daten im fokus: ein tag als data analyst
Sie arbeiten daran, komplexe Daten zu analysieren und daraus klare Handlungsempfehlungen für datenbasierte Entscheidungen abzuleiten. Gleichzeitig nehmen Sie fachliche Anforderungen auf, entwickeln aussagekräftige KPIs und Berichte und gestalten robuste Reporting-Strukturen, die sich dauerhaft weiterentwickeln lassen. Die Qualität der Daten steht im Mittelpunkt, weshalb Plausibilitätsprüfungen und die Erkennung von Anomalien zentrale Aufgaben sind – oft in enger Abstimmung mit dem Data-Engineering-Team. Darüber hinaus befähigen Sie Fachbereiche durch Schulungen im Umgang mit Self-Service-BI, damit sie eigenständig Analysen fahren können. Sie tragen außerdem dazu bei, Data-Governance-Standards zu etablieren und Datenschutzvorgaben, insbesondere die DSGVO, einzuhalten.
Ihr profil
Ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, BWL, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder in einer vergleichbaren Rolle und sehr gute SQL-Kenntnisse; Python-Kenntnisse sind von Vorteil
Erfahrung im Umgang mit gängigen BI-Tools wie IBM Analytics, Microsoft Power BI oder Tableau, verbunden mit einem starken Verständnis von Datenmodellierung und Reporting
Fundiertes Verständnis betriebswirtschaftlicher Kennzahlen sowie die Fähigkeit, Business-Anforderungen in analytische Fragestellungen und aussagekräftige Reports zu übersetzen
Strukturierte, analytische und sorgfältige Arbeitsweise, gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, um in einem internationalen Umfeld effektiv zu kommunizieren
Was wir Ihnen bieten
Flexible Arbeitszeiten unterstützen die Vereinbarkeit von Familie, Freizeit und Beruf.
Eine Shopping Card sorgt monatlich dafür, dass Mitarbeitende 50€ auf die Ticket Plus City Card gutgeschrieben bekommen.
Mobiles Arbeiten wird groß geschrieben, Sie können flexibel von zu Hause oder vor Ort im Team arbeiten.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen in deutscher oder englischer Sprache ein.
Ratschläge für Ihre Bewerbung
Heben Sie in Ihrem Lebenslauf zu Beginn die Kernthemen hervor, die hier gefragt sind, zum Beispiel Ihre SQL-Stärke, BI-Tool-Erfahrung (IBM Analytics, Power BI, Tableau) sowie Ihre Fähigkeit, betriebswirtschaftliche Kennzahlen in belastbare Berichte zu übersetzen.
Geben Sie konkrete Beispiele, in denen Sie Geschäftsanforderungen in KPIs und aussagekräftige Reports umgesetzt haben, damit Ihre Praxisnähe sofort sichtbar wird.
Bereiten Sie sich darauf vor, zu erläutern, wie Sie Datenqualität sicherstellen – etwa durch Plausibilitätsprüfungen oder Anomalieerkennung – und wie Sie mit Data Engineering zusammenarbeiten, um stabile Reporting-Strukturen zu schaffen.
Formulieren Sie eine kluge Frage, die Sie im Gespräch stellen können, zum Beispiel wie Data-Governance-Standards im Team umgesetzt werden und welche Rolle Self-Service-BI in den Fachbereichen spielt.
So bewerben Sie sich
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen in deutscher oder englischer Sprache ein.
Ihre Ansprechpartnerin: Mira Kuhn / Expert Talent Acquisition
[email protected]
+49 6027 509 735