Data Engineer - Big Data - Aerospatial - Toulouse

Sopra Steria est un acteur majeur de la tech européenne, fort d’un réseau de 51 000 collaborateurs répartis dans près de 30 pays et reconnu pour ses services de conseil et de solutions numériques. Le groupe aide ses clients à tirer parti du numérique pour obtenir des résultats concrets et durables, avec une présence bâtie sur l’expertise sectorielle et une approche collaborative. En 2025, il affichait un chiffre d’affaires de 5,6 milliards d’euros.

Dans le domaine DATA, Sopra Steria renforce son service dynamique qui passe par la vertical Aeroline, dédiée aux grands comptes aéronautique et spatial. Le poste est basé à Colomiers, près de Toulouse, avec un mode de travail hybride autorisant jusqu’à deux jours de télétravail par semaine selon les missions. Le candidat idéal aime s’impliquer en partenaire, répondre aux besoins métiers et intervenir sur des projets d’envergure data End-to-End, du cadrage à la mise en production.

Si vous cherchez une mission qui mélange des défis techniques, du travail d’équipe et des responsabilités autour de l’ingénierie data, ce poste peut vous convenir. On valorise les profils capables d’évoluer dans différentes fonctions, développeur, architecte, chef de projet, Scrum Master, data engineer ou data scientist, et de contribuer à la valeur client dès les premières phases.

Au cœur des flux Big Data dans l'aéronautique et l'espace

Vous participez à des projets data innovants qui ont un impact direct sur les clients et s’inscrivent dans une démarche E2E. Selon votre niveau, vous pouvez intervenir comme développeur, architecte, analyste métier, chef de projet, Scrum Master, data engineer ou data scientist, et vous travaillez sur les activités liées au développement d’applications Big Data. L’ensemble comprend l’ETL, la construction de pipelines, la création de dashboards et la gestion des flux de données, avec un regard sur les problématiques full-stack en JAVA. Vous concevez des architectures modernes, privilégiant AWS ou Azure, et vous encadrez des équipes pour garantir l’amélioration continue du projet et des membres qui le portent. Les méthodes SAFe et DevOps accompagnent votre façon de travailler au quotidien.

Ce qu’il faut maîtriser et ce qui peut faire la différence

Pour ce poste, les exigences indispensables s’articulent autour d’un diplôme d’ingénieur ou équivalent, idéalement avec une spécialisation data, et d’expériences solides en ingénierie de la donnée. La maîtrise des technologies clés, Python, Elastic Search, Hadoop, Spark et Google Cloud Al Platform, est attendue, tout comme le sens du collectif et la capacité à partager des connaissances au sein de l’équipe. Autonomie, curiosité et proactivité complètent le profil, avec une aisance en anglais professionnel.

• Diplômé d’une école d’ingénieurs ou équivalent, avec une spécialisation data et plusieurs expériences en ingénierie de la donnée
• Maîtrise de Python, Elastic Search, Hadoop, Spark et Google Cloud Al Platform
• Esprit d’équipe et capacité à créer des synergies au sein de l’équipe
• Autonomie, curiosité et proactivité
• Anglais professionnel à l’aise dans un contexte pro

Par ailleurs, quelques atouts supplémentaires aideront à vous démarquer : une expérience sur AWS ou Azure et la conception d’architectures cloud, des capacités à encadrer une équipe et à mener des améliorations continues, ainsi qu’une familiarité avec les méthodes SAFe et DevOps.

• Expérience sur AWS ou Azure et conception d’architectures cloud
• Capacité à encadrer une équipe et à piloter l’amélioration continue
• Connaissance des méthodologies SAFe et DevOps

Rémunération, avantages et détails pratiques

Le poste prévoit un accord télétravail permettant de télétravailler jusqu’à deux jours par semaine selon les missions. Le package d’avantages est attractif et comprend une mutuelle, un CSE et des titres-restaurants, ainsi qu’un accord d’intéressement, des primes vacances et des primes de cooptation. Vous bénéficiez aussi d’un accompagnement personnalisé avec un mentor et d’opportunités de carrière multiples : Sopra Steria propose plus de 30 familles de métiers et des passerelles à explorer au sein du groupe. Des centaines de formations sont accessibles via l’application Sopra Steria Academy, et il est possible de rejoindre le collectif Tech'Me UP pour des formations, conférences et veille technologique. Pour ceux qui veulent comprendre les engagements de l’employeur, une page dédiée présente les valeurs et les engagements de Sopra Steria.

Employer inclusif et engagé, Sopra Steria affirme lutter contre toute forme de discrimination et encourage toutes les candidatures et profils. Pour en savoir plus sur leurs engagements, consultez https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements.

Conseils pour les candidat·e·s

Dans votre CV, mettez en avant en premier lieu les expériences concrètes en ingénierie de la donnée et les projets Big Data qui incluent des ETL, des pipelines et des architectures cloud.

Pour démontrer vos must-have skills, décrivez des projets où vous avez utilisé Python, Elastic Search, Hadoop, Spark et Google Cloud Al Platform et expliquez l’impact sur les résultats client, pas seulement les technologies utilisées.

Préparez-vous à parler de SAFe et DevOps et montrez comment vous avez dirigé ou coaché une équipe et promu l’amélioration continue dans vos missions passées.

Posez une question qui montre votre intérêt pour l’alignement business-tech: comment l’équipe Data dans la verticale Aeroline mesure-t-elle l’impact des solutions Big Data sur les performances des programmes aéronautiques et spatiaux ?