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Data Scientist Analytics Non-Financial Risks (w/m/d)

Zürcher Kantonalbank
1 day ago
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Zürich, ZH

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Zürcher Kantonalbank sucht Data Scientist Analytics Non-Financial Risks (w/m/d) in Zürich, 80 bis 100 Prozent, onsite, mit Fokus auf die datenbasierte Überwachung von Compliance- und operationellen Risiken wie Geldwäsche, Sanktionen und Fraud. Zu Ihren Aufgaben zählen die Unterstützung des Legal & Compliance Teams bei Datenbeschaffung, -analyse und -visualisierung, der Aufbau einer belastbaren Daten- und Modellbasis sowie die Umsetzung von Reportings, Visualisierungen und ML-Modellen mit Python, SQL und Tableau. Ihr Profil: Hochschulabschluss in Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Wirtschaft, erstes Banking-Know-how im Non-Financial Risks vorteilhaft, starkes Interesse an Statistik, ML oder Generative AI, exzellente Deutschkenntnisse. Wir bieten kollegiale Kultur, Gestaltungsspielraum in einem wachsenden Themenfeld, Weiterbildung, flexible Arbeitsformen und ein attraktives Gehaltspaket. Bei Fragen wenden Sie sich an Anna-Katharina Zaydowicz, Tel 044 292 30 27.

Data Scientist Analytics Non-Financial Risks (w/m/d)

80% - 100% | Risk | Zürich | Berufserfahrene

Wir sind Expert:innen in Data Science, Modellentwicklung und Machine Learning und unterstützen damit die datengestützte Überwachung von Compliance- und operationellen Risiken. Im täglichen Dialog u.A. mit Legal & Compliance wecken wir Begeisterung für Datenanalysen und intelligente Modelle, identifizieren proaktiv entsprechende Bedürfnisse und setzen diese um. Unser Themenfeld umfasst unter anderem Geldwäschereibekämpfung, Sanktionen oder die Messung von operationellen und Compliance-Risiken.

Deine Aufgaben

  • Unterstützung des Teams Legal & Compliance bei allen Bedürfnissen rund um Datenbeschaffung, -analyse und -visualisierung sowie den Einsatz von Modellen, Machine Learning und oder Generative Al
  • Mitarbeit bei der Weiterentwicklung des Non-Financial Risk Managements der Bank durch den proaktiven Aufbau einer starken Daten- und Modellbasis 
  • Mitarbeit in Projekten u.A. zu Geldwäschereigesetz und -vorgaben, Sanctions, Fraud, Non-Financial Risks oder Business Intelligence & Analytics 
  • Technische Umsetzung von Reportings, Datenvisualisierungen und Machine-Learning-Modellen mit Python, SQL und Tableau

Dein Profil

  • Hochschulabschluss (Bachelor oder Master) in Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Wirtschaft oder einem verwandten Gebiet 
  • Erste praktische Erfahrungen im Bankenumfeld im Bereich Non-Financial Risks von Vorteil 
  • Gutes Verständnis und grosses Interesse an statistischen Verfahren, Machine Learning und/oder Generative AI 
  • Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Freude daran, Daten in einer komplexen Datenlandschaft zu analysieren und aufzuarbeiten 
  • Motivation und Tatendrang, unterschiedlichste Fragestellungen zu durchdringen, das Wesentliche vom Unwesentlichen zu trennen und die entscheidenden Aspekte dann adressatengerecht auf den Punkt zu bringen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse sowohl mündlich als auch schriftlich sind zwingend erforderlich

Unser Angebot

  • Kollegiale und wertschätzende Zusammenarbeit auf Augenhöhe 
  • Die Möglichkeit, ein wachsendes Themenfeld aktiv und mit viel Freiheit mitzugestalten 
  • Ein abwechslungsreiches Aufgabenfeld, das alle Bereiche einer Universalbank abdeckt 
  • Weiterbildungsangebote, Teilzeitarbeit, mobiles und flexibles Arbeiten sowie unbezahlter Urlaub 
  • Marktkonformes Grundsalär und eine leistungsorientierte variable Vergütung sowie zahlreiche Benefits

Anna-Katharina Zaydowicz
freut sich, dir zu helfen.
Telefon: 044 292 30 27