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Specialist Fraud & Prevention (all genders)

Edenred
1 day ago
Full-time
On-site
Kleinostheim, DE

UTA Edenred zählt zu den führenden Mobilitätsdienstleistern in Europa. In über 40 Ländern unterstützen sie Kunden beim Tanken, Laden von Elektrofahrzeugen, der Abwicklung von Mautprozessen und weiteren innovativen digitalen Lösungen für das Flottenmanagement. UTA Edenred wurde 1963 gegründet und ist heute Teil von Edenred SE. Insgesamt arbeiten dort mehr als 700 Kolleginnen und Kollegen in Europa – eine Gemeinschaft, die Mobilität täglich ein Stück einfacher macht.

Für die Division Legal & Compliance im Großraum Frankfurt wird eine Position als Specialist Fraud & Prevention (all genders) in Vollzeit zum nächstmöglichen Zeitpunkt besetzt. Die Stelle ist vor Ort in Kleinostheim und richtet sich an Profis, die Betrug erkennen, Prozesse verbessern und eng mit Kunden sowie Behörden zusammenarbeiten möchten.

Wenn du Zahlen liebst, ruhig analysierst und klare, praktikable Lösungen suchst, findest du hier eine gute Passung. Die Rolle verlangt Teamfähigkeit, Präzision und die Bereitschaft, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren – ideal für jemanden, der gerne Strukturen schafft und Ergebnisse sichtbar macht.

Betrug erkennen und Optimierungspotenziale ableiten

Du analysierst Daten, um betrügerische Nutzungen der Tankkarten aufzudecken, und prüfst bestehende Präventionsmaßnahmen darauf, ob Muster erkennbar sind und welche Hintergründe sie haben. Aus deinen Erkenntnissen leitest du konkrete Verbesserungen ab, um Betrug künftig zu verhindern. Du unterstützt Kunden bei der Abwicklung von Betrugsfällen und findest praktikable Lösungen im Schadensfall. Außerdem bist du für den Informationsaustausch mit der Polizei zuständig und erstellst Betrugsstatistiken sowie Reportings. Die Zusammenarbeit mit Kunden und dem Kundenservice gehört ebenfalls zu deinem Arbeitsalltag, damit Lösungen gemeinsam umgesetzt werden können.

Der Aufgabenbereich umfasst zudem engeren Austausch mit der Polizei und die Erstellung regelmäßiger Berichte, damit das Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen kann. Du arbeitest dabei eng mit Kundenpartnern zusammen und bringst deine Ergebnisse in die laufenden Prozesse ein, um Präventionsmaßnahmen weiterzuentwickeln.

Was du unbedingt mitbringst

  • Eine kaufmännische Ausbildung, die du erfolgreich abgeschlossen hast
  • Guter Umgang mit MS Office, Cognos Analytics und Lotus Notes
  • Eine ausgeprägte Affinität für Zahlen- und Datenanalysen
  • Eine eigenständige, strukturierte Arbeitsweise sowie eine offene, positive Kommunikationsweise
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Nice-to-haves werden in der Ausschreibung nicht separat aufgeführt.

Was wir dir bieten, und wie sich Arbeit anfühlt

  • Flexible Arbeitszeiten – die Vereinbarkeit von Familie, Freizeit und Beruf wird aktiv unterstützt
  • Shopping Card: Die Ticket Plus City Card wird jeden Monat mit 50€ aufgeladen
  • Mobiles Arbeiten – du kannst von zu Hause arbeiten oder vor Ort im Team tätig sein
  • Arbeitsort: Kleinostheim, Deutschland – der Standort ist vor Ort im Großraum Frankfurt zu sehen

Tipps für deine Bewerbung

Platziere deine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung ganz oben im Lebenslauf und hebe konkrete Aufgaben hervor, die mit Betrugserkennung oder Datenanalyse zu tun hatten. Zeig deutlich auf, wie du Daten analysiert und Betrugsmuster identifiziert hast, damit der Leser sofort sieht, dass du relevant bist.

Belege deine Fähigkeiten mit Beispielen zu MS Office, Cognos Analytics und Lotus Notes. Wenn möglich, nenne Ergebnisse aus Zahlen- und Datenanalysen, die du erzielt hast, und wie du daraus Optimierungspotenziale abgeleitet hast.

Bereite dich darauf vor, im Gespräch konkrete Situationen zu schildern, in denen du mit Kunden und dem Kundenservice zusammengearbeitet hast und wie du Informationsaustausch mit der Polizei gestaltet hast. Zeige, wie du komplexe Sachverhalte verständlich kommunizierst und Lösungen im Team entwickelst.

Stelle eine gezielte Frage zur Prüfung deiner Passung: Zum Beispiel, welche aktuellen Betrugsmuster am häufigsten auftreten und wie der Erfolg von Präventionsmaßnahmen gemessen wird, oder wie das Team Cognos Analytics im täglichen Arbeitsfluss nutzt.

Wie du dich bewirbst

Bitte reiche deine Bewerbungsunterlagen in deutscher oder englischer Sprache ein.

Deine Ansprechpartnerin: Stella Tsepitsidis / Talent Acquisition Specialist

🌍 [email protected]
📱 +49 6027 509 4107